सूचना सुरक्षा शोधकर्ता और TPO Group की मुख्य सुरक्षा अधिकारी तारा व्हीलर ने चेतावनी दी है कि AI साइबर हमले शुरू करने के लिए आवश्यक लागत और समय को नाटकीय रूप से कम कर रहा है। इंडियाना के सार्वजनिक अधिकारियों को एक वार्ता के बाद, एक IT निदेशक को AI अपनाने का दबाव झेलना पड़ा, जबकि वे अभी भी व्यक्तिगत उपकरण के उपयोग जैसी बुनियादी साइबर स्वच्छता से जूझ रहे थे। व्हीलर ने नोट किया कि AI मॉडल मानव हैकर्स की तुलना में कहीं अधिक सस्ते और तेज़ी से exploits उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे दो-स्तरीय क्षमता अंतर पैदा होता है। व्यक्तिगत हार्डवेयर पर ओपन-वेट मॉडल में सुरक्षा उपायों की कमी होती है, जिससे शक्तिशाली हमले के उपकरण अनप्रशिक्षित हाथों में चले जाते हैं। 2025 में, अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को 642 रैंसमवेयर और उल्लंघन की घटनाओं का सामना करना पड़ा — औसतन $7.4 मिलियन प्रति उल्लंघन — और खतरा बढ़ रहा है। व्हीलर बताती हैं कि AI-संचालित पैचिंग अभी वर्षों दूर है, फिर भी सरकारी साइबर सुरक्षा बिगड़ रही है। मल्टी-स्टेट इंफॉर्मेशन शेयरिंग एंड एनालिसिस सेंटर ने सितंबर 2025 में संघीय वित्त पोषण खो दिया, और CISA कमजोर हो गया है। सुरक्षा शोधकर्ता नाइटमेयर एक्लिप्स ने कई माइक्रोसॉफ्ट बग्स का खुलासा किया है, जो तात्कालिकता को उजागर करते हैं। एंथ्रोपिक के प्रोजेक्ट ग्लासविंग जैसी सार्वजनिक-निजी भागीदारी मदद करना चाहती हैं, लेकिन विश्वसनीयता तब प्रभावित हुई जब शीर्ष मॉडलों तक पहुंच काट दी गई और समय सीमाएं चूक गईं। व्हीलर का निष्कर्ष है कि IT निदेशक को एक बार उपलब्ध साझा साइबर सुरक्षा की आवश्यकता है, न कि AI नवाचार योजना की।