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AI एजेंट्स के लिए ग्राफ इंजीनियरिंग vs लूप इंजीनियरिंग

Towards Data Science •
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2026 के मध्य में, X पर एक वायरल डिबेट जब Open Claw के संस्थापक Peter Steinberger ने एक सरल बारह-शब्दीय प्रश्न पूछा: 'क्या हम अभी भी लूप्स के बारे में बात कर रहे हैं या क्या हमने पहले से ग्राफ्स में स्थानांतरित हो गए हैं?' यह पोस्ट AI Twitter में व्यापक चर्चा को जन्म दिया, जब Hamel Husain ने सीधे जवाब देकर X Article प्रकाशित किया जिसका शीर्षक था 'Loop Engineering Is Dead. Enter Graph Engineering.' ग्राफ इंजीनियरिंग क्या है और यह प्रारंभिक तकनीकों जैसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, कंटेक्स्ट इंजीनियरिंग और लूप इंजीनियरिंग से कैसे अलग है? प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग वह चीज़ ऑप्टिमाइज़ करती है जो आप मॉडल को कहते हैं। कंटेक्स्ट इंजीनियरिंग वह चीज़ ऑप्टिमाइज़ करती है जो मॉडल देख सकता है। दोनों एकल टर्न के भीतर चलते हैं। लूप इंजीनियरिंग मॉडल को टूल्स, मेमोरी और इटरेशन क्षमता देती है, लेकिन कंट्रोल अभी भी एक निरंतर चलन में रहता है। ग्राफ इंजीनियरिंग प्रक्रिया के कौन साई बदलती है। मॉडल पूरी प्रक्रिया को प्रबंधित करने की अनुमति नहीं देते हुए, आप पहले से नोड्स, रूटिंग लॉजिक और चेकपॉइंट्स को परिभाषित करते हैं। मॉडल केवल उन चरणों में जहाँ आवश्यक हो उनमें जजिश योगदान देता है; ग्राफ अगला क्या होगा यह तय करता है। अधिकांश लोग एक चैट खोलकर एक बड़ा प्रश्न पूछकर और एक आत्मविश्वासी उत्तर स्वीकार करके AI का उपयोग करते हैं। यह मैन्युअल तरीका गुणवत्ता में अस्थिरता लाता है, संरचनात्मक स्वीकारण के बिना दोहराव की आवश्यकता पड़ती है। काम के प्रवाह को ग्राफ के रूप में स्केच करके, निर्माता जहां आवश्यक हो उहां संरचना जोड़ सकते हैं और केवल तभी मॉडल का उपयोग कर सकते हैं जहाँ असली जजिश की आवश्यकता हो।