स्मार्ट ग्लासेज़ भारत में निजीता के नुकसान का कारण बन रहे हैं, जैसा कि एक प्रोटेस्ट प्रतेंदा को एक Meta स्मार्ट ग्लासेज़ उपयोगकर्ता द्वारा गुप्त रूप से रिकॉर्ड किया गया था, जिससे वायरल दुष्ण और ट्रांसफ़ोबिक मीम्स हुए। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि जैसे-जैसे डिवाइस फैलेंगे, ऐसे घटनाएं बढ़ेंगी, विशेषकर इस बात को ध्यान में रखते हुए कि भारत में गुप्त रिकॉर्डिंग और अनुमति के बिना छवि साझा करने के मुद्दों को लेकर पहले से ही समस्याएं मौजूद हैं। व्यक्तिगत लक्ष्य के अलावा, स्मार्ट ग्लासेज़ का उपयोग पुलिस निगरानी के लिए भी किया जा रहा है, जिससे गुप्तता और नागरिक स्वतंत्रताओं के नए खतरे उत्पन्न होते हैं। इसके बीच, AI के आर्थिक प्रभाव hyperscalers द्वारा किए गए विशाल निवेश पर निर्भर करता है, जिसमें AI डेटा सेंटर के खर्च को 2027 तक लगभग $1.1 ट्रिलियन तक पहुँचने की भविष्यवाणी है। वित्त प्रोफेसर Jessica Wachter ने विश्लेषण किया कि क्या ये निवेश फल देगा, जिसमें पाया गया कि AI फर्मों को 2030 तक ही टूटे हुए बिन पर अत्यधिक उत्पादकता आवश्यककरण को पूरा करना चाहिए। विश्लेषण यह समझाता है कि AI के वर्तमान विस्तार की ऊँचाई कितनी अधिक है, जहाँ वित्तीय रिटर्न अनुप्रयोग के बिना अनूठी दक्षता आवश्यककरण पर निर्भर करता है। यह कहानी MIT Technology Review के Narrated पॉडकास्ट का हिस्सा है, जो Spotify और Apple Podcasts पर उपलब्ध है।