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AI Hype vs Reality: Examining Recent Breakthrough Claims

MIT Technology Review AI •
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हाल के दिनों में AI के दावों ने टेक हेडलाइंस पर कब्जा कर लिया है। अप्रैल में, Anthropic ने दावा किया कि उसका Claude मॉडल सॉफ्टवेयर वल्नेरेबिलिटी खोजने में सुरक्षा विशेषज्ञों से आगे है, इसके बाद OpenAI और Meta से हैकिंग घटनाओं का खुलासा हुआ। इसके बाद, Anthropic ने एक गणितीय टूट का दावा किया, जिसे जल्द ही Open AI ने अपने Astra मॉडल के बारे में किए गए दावों को दर्पण किया। गणितज्ञों ने बाद में इन परिणामों को अतिशयोक्ति बताया, यह नोट करते हुए कि Astra में कोई प्रगति नहीं है। Anthropic के इंजीनियर Jacob Coxon ने वायरल हो कर अपनी विदाई की घोषणा की, दावा करते हुए कि कंपनियां "स्व-प्रशिक्षित सुपरइंटेलिजेंस की ओर दौड़ रही हैं"। विशेषज्ञ स्पष्ट करते हैं हैकिंग घटनाएं लापरवाही से हुई हैं, न कि रोgue AI से। गणितीय टूट अक्सर नएपन की कमी होती है। गणितज्ञ चेतावनी देते हैं कि वाणिज्यिक प्रोत्साहन उत्पाद क्षमताओं के अतिशयोक्ति को चलाते हैं। कुछ हफ्तों बाद, Open AI ने एक और टूट का दावा किया, प्रोफेसर Tristan Buckmaster ने चोरी का आरोप लगाया। इन घटनाओं ने AI क्षमताओं के चारों ओर breathless hype के एक पैटर्न को उजागर किया है। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि सुपरइंटेलिजेंस के दावे विचारधारा पर आधारित कहानियां हैं, विज्ञान पर नहीं। गणितज्ञ निगमों के क्षमता अतिशयोक्ति के खिलाफ चेतावनी देते हैं, नीति निर्माताओं को विशेषज्ञों से परामर्श करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं rather than प्रेस विज्ञप्तियों पर निर्भर रहने के लिए।