Le responsable marketing d'Apple, Greg Joswiak, n'a pas mâché ses mots en décrivant les figures les plus ambitieuses de la course à l'IA comme la « frange lunatique » de la Silicon Valley. L'article suggère que le fabricant de l'iPhone espère se positionner du bon côté d'une contestation croissante de l'IA. Compte tenu du rythme du développement, prédire l'avenir de l'IA est risqué, mais l'auteur estime qu'Apple a absolument raison sur les dangers.
L'article reprend le refrain familier selon lequel le rythme lent d'Apple sur les fonctionnalités d'IA pourrait laisser l'entreprise à la traîne. Pratiquement tous les autres géants de la technologie ont investi des centaines de milliards de dollars dans l'entraînement de machines pensantes toujours plus intelligentes. Si Apple entraîne ses propres modèles, elle est loin de la frontière de cette technologie, ce qui la rend vulnérable si une IA ultra-intelligente transforme l'industrie et la société dans les années à venir.
Joswiak réplique que l'entreprise se concentre sur le lancement de fonctionnalités d'IA capables d'accomplir des tâches utiles pour le grand public, et que l'accent mis par Apple sur la protection de la vie privée deviendra de plus en plus précieux face à une contestation de l'accélération sans entraves d'une technologie que nous maîtrisons à peine aujourd'hui. La folie est un mot approprié pour un monde où les entreprises d'IA craignent que leur travail ne détruise l'humanité, tout en redoutant que leurs concurrents ne les devancent.
L'IA est la première technologie à menacer un éventail aussi large d'emplois, du conducteur de camion au marketing en passant par le développement logiciel. Des universitaires ont même exprimé la crainte que les générations futures cessent de devenir mathématiciennes ou chercheuses scientifiques. Le professeur de mathématiques Giordano Scarciotti a averti que, lorsque des modèles d'IA résolvent en quelques jours des problèmes sur lesquels des universitaires travaillent depuis des années, il peut sembler vain pour les étudiants de tenter ce travail, risquant de laisser le progrès scientifique sans personnes capables de comprendre et d'appliquer les découvertes. Le même risque s'applique au développement logiciel, où de moins en moins d'humains peuvent comprendre un code généré par une IA de plus en plus avancée.
Source: 9to5Mac · Résumé par HeadlinesBriefing