El jefe de marketing de Apple, Greg Joswiak, no se anduvo con rodeos al describir a las figuras más ambiciosas de la carrera por la IA como el "margen lunático" de Silicon Valley. El artículo sugiere que el fabricante del iPhone quiere posicionarse del lado correcto de una creciente reacción contra la IA. Dado el ritmo de desarrollo, predecir el futuro de la IA es arriesgado, pero el autor cree que Apple tiene absolutamente razón sobre los peligros.
El artículo recoge el estribillo habitual de que el lento avance de Apple en funciones de IA podría dejar a la empresa atrás. Prácticamente todos los demás gigantes tecnológicos han invertido cientos de miles de millones de dólares en entrenar máquinas de pensamiento cada vez más inteligentes. Aunque Apple entrena sus propios modelos, está lejos de la frontera de la tecnología, lo que la deja vulnerable si una IA superinteligente transforma la industria y la sociedad en los próximos años.
Joswiak responde que la empresa se centra en lanzar funciones de IA que realicen tareas útiles para la gente corriente, y que el enfoque en la privacidad de Apple será cada vez más valioso en medio de una reacción contra la aceleración sin restricciones de una tecnología que hoy apenas podemos controlar. La locura es una palabra apropiada para un mundo en el que las empresas de IA temen que su trabajo pueda destruir a la humanidad, pero también temen que sus competidores les ganen la carrera.
La IA es la primera tecnología que amenaza a una gama tan amplia de empleos, desde los conductores de camiones y el marketing hasta el desarrollo de software. Académicos han expresado incluso su preocupación de que las futuras generaciones dejen de convertirse en matemáticos o investigadores científicos. El profesor de matemáticas Giordano Scarciotti advirtió que, cuando los modelos de IA resuelven en días problemas en los que los académicos han trabajado durante años, puede parecer inútil que los estudiantes intenten este trabajo, lo que podría dejar al progreso científico sin personas capaces de comprender y aplicar los hallazgos. El mismo riesgo se aplica al desarrollo de software, donde cada vez menos personas pueden entender el código generado por una IA cada vez más avanzada.
Fuente: 9to5Mac · Resumido por HeadlinesBriefing