L'essor de l'IA crée un défi en matière de matériaux alors que les semiconducteurs et les centres de données approchent leurs limites physiques en termes de performance, de gestion thermique et d'efficacité électrique. Le CTO de Syensqo, Mike Finelli, déclare que l'IA "pousse les semiconducteurs et les centres de données à leurs limites physiques", ce qui augmente la demande de matériaux combinant résistance thermique élevée, pureté, performance électrique et stabilité à long terme.

Syensqo développe des matériaux pour des architectures de centres de données à haute tension, des joints avancés pour la fabrication de semiconducteurs, et des solutions de gestion thermique incluant des fluides pour le refroidissement par immersion directe. Des innovations des véhicules électriques traversent pour répondre à des exigences de tension plus élevée et de densité énergétique dans les centres de données. Finelli insiste pour supprimer le compromis entre performance et durabilité en intégrant les considérations environnementales dès le départ de la recherche.

L'IA transforme également la découverte de matériaux. Syensqo utilise des agents IA pour synthétiser numériquement des millions de combinaisons moléculaires, prédire les performances et réduire les candidats aux tests de laboratoire : "plus large, plus profond, plus rapide". Finelli imagine un cycle de renforcement où l'IA développe de meilleurs matériaux pour l'infrastructure IA, permettant une IA meilleure pour accélérer davantage la découverte de matériaux, créant un "cycle innovant d'innovation en matériaux".