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Un an pour corriger la sécurité dans toute l'industrie

Hacker News •
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GLM 5.3-flash a été publié la semaine dernière, et Project Glasswing et Daybreak manquent de temps. Les modèles bon marché capables de piratage dangereux sont maintenant disponibles pour quiconque, sans les sauvegardes normales pour refuser les actions malveillantes. Nous devons corriger les vulnérabilités dans toute l'industrie pour ne pas être pris au dépourvu, et pour la première fois dans l'histoire de l'informatique, nous avons la capacité de le faire en utilisant des LLM de pointe qui se déplacent plus rapidement qu'un humain.

GLM est un type de LLM développé par Z.ai Co. (anciennement Zhipu AI), un laboratoire d'IA chinois. La famille GLM est à poids ouvert, ce qui signifie que quiconque peut télécharger et exécuter les modèles. Lorsqu'ils sont hébergés par Z.ai, les modèles sont livrés avec les restrictions requises par la loi. Une fois publiés publiquement, des organisations comme De Align AI publient des modèles "ablatés" avec les refus de tâches supprimés chirurgicalement. Dealign AI déclare que le modèle ablaté obtient 0% sur Harmbench-320, qui teste si les modèles refusent des tâches liées à la désinformation, au cybercrime, aux armes biologiques et autres actes illégaux tels que la construction d'une bombe artisanale. En d'autres termes, ce modèle est prêt à faire pratiquement n'importe quoi.

GLM 5.3-flash peut être exécuté localement sur du matériel grand public standard. "Flash" est relatif à d'autres modèles. Diverses personnes en ligne ont exécuté des référentiels montrant environ 20 jetons/seconde sur une GPU NVIDIA d'environ 6000 $. Le 22 septembre, Apple lance le M5 Mac Studio avec 256 Go de mémoire unifiée, ce qui est plus que suffisant pour exécuter 5.3-flash à environ 30 jetons/seconde pour un prix de départ d'environ 9 500 $. Des améliorations logicielles supplémentaires pourraient augmenter le débit à environ 45 jetons/seconde, suffisant pour écrire un code fonctionnel en quelques secondes. GLM 5.3 obtient 84,5% sur Cyber Gym et 54,4% sur Exploit Bench.