تم إصدار GLM 5.3-flash الأسبوع الماضي، وProject Glasswing وDaybreak ينفدان الوقت. الآن، النماذج الرخيصة القادرة على القرصنة الخطرة متاحة لأي أحد، دون الضوابط العادية لرفض الأفعال الخبيثة. نحن بحاجة إلى إصلاح الثغرات عبر الصناعة لنكون غير متوقعين، وفي إحدى المرات الأولى في تاريخ الحوسبة، لدينا القدرة على القيام بذلك باستخدام نماذج لغة كبيرة أمامية تتحرك أسرع من البشر.

GLM هو نوع من LLM تم تطويره بواسطة Z.ai Co. (المعروفة سابقًا باسم Zhipu AI)، وهو مختبر صيني للذكاء الاصطناعي. عائلة GLM مفتوحة الوزن، مما يعني أن أي شخص يمكنه تنزيل وتشغيل النماذج. عند استضافتها بواسطة Z.ai، تأتي النماذج مع القيود المطلوبة قانونيًا. بمجرد إصدارها للجمهور، تقوم منظمات مثل De Align AI بنشر نماذج "منقولة" بإزالة الرفض المهني جراحيًا. Dealign AI يقول إن النموذج المنقول يحصل على 0% في Harmbench-320، والذي يختبر ما إذا كانت النماذج ترفض المهام المتعلقة بالمعلومات المضللة، والجريمة الإلكترونية، والأسلحة البيولوجية، والأعمال غير القانونية الأخرى مثل بناء قنبلة أنابيب. بعبارة أخرى، هذا النموذج مستعد للقيام بشيء ما تقريبًا.

من الممكن تشغيل GLM 5.3-flash محليًا على أجهزة مستهلك عادية. "Flash" نسبي إلى نماذج أخرى. العديد من الأشخاص على الإنترنت قاموا بتشغيل معايير أظهرت حوالي 20 رمزًا/ثانية على بطاقة رسومات NVIDIA بحوالي 6000 دولار. في 22 سبتمبر، Apple تطلق M5 Mac Studio بذاكرة موحدة تبلغ 256 جيجابايت، وهو أكث من الكفاية لتشغيل 5.3-flash بحوالي 30 رمزًا/ثانية بسعر بدء يقدر بحوالي 9500 دولار. قد تحسن البرمجيات الإضافية الأداء إلى حوالي 45 رمزًا/ثانية، وهو ما يكفي لكتابة شفرة برمجية وظيفية في ثوانٍ. يحصل GLM 5.3 على 84.5% في Cyber Gym و54.4% في Exploit Bench.