Universities Space Research Association (USRA) a apporté son expertise en sciences planétaires au modèle lunaire IA récemment publié de NASA-IBM, un modèle d'IA open source conçu pour analyser divers ensembles de données lunaires. Développé grâce à une collaboration dirigée par la NASA et IBM Research, le modèle a été pré-entraîné à l'aide de Som Bench, un ensemble de données lunaire multimodal contenant près de deux millions de paquets de données co-enregistrés couvrant 11 modalités et deux échelles spatiales. Le modèle intègre l'imagerie, la topographie, la géométrie d'éclairage, les propriétés thermophysiques, la minéralogie, le radar, la gravité et d'autres données géologiques.

La contribution de l'USRA vient de la Dre. Rachel Slank, scientifique associée à l'Institut des sciences et de la technologie de l'USRA, en poste au Centre de vol spatial Marshall de la NASA. Elle a agi en tant qu'experte en matière de sciences planétaires, faisant le lien entre les priorités de la science lunaire et les décisions de développement du modèle.

Le modèle a été évalué sur trois références : la détection de cratères aux échelles régionale et métrique, la segmentation des taches de mare irrégulières, et la régression de la prospectivité de glace polaire lunaire. Dans toutes les références, le modèle pré-entraîné a égalé ou surpassé les modèles de comparaison basés sur le pré-entraînement ImageNet. L'étude a démontré une forte efficacité d'étiquetage pour la détection de cratères, suggérant que le pré-entraînement lunaire réduit les besoins en données étiquetées spécifiques à la tâche.

En rendant public le modèle pré-entraîné, le code d'affinage et les ensembles de données de référence, l'équipe vise à fournir une base réutilisable pour les applications de recherche lunaire. Som Bench soutient l'évaluation standardisée des applications d'apprentissage automatique lunaire.

Entités clés : Entreprises : Universities Space Research Association (USRA), NASA, IBM Research | Personnes : Dre. Rachel Slank | Lieux : Washington, D.C., Centre de vol spatial Marshall