Fin 2022, le "moment ChatGPT" a fait connaître les modèles fondamentaux, mais un cas d'usage moins discuté a émergé : l'IA analytique, où l'IA décide plutôt que de créer. Ce manuel se concentre sur l'utilisation de l'IA pour des tâches mesurables et spécifiques, contrastant avec les usages génératifs. Il met l'accent sur la construction de jeux de données de vérité terrain, l'exécution sur des modèles plus petits pour l'efficacité et l'acceptation d'une latence plus élevée, similaire au traitement de données OLAP vs. OLTP. Écrit pour les équipes de données, ML et analytique, il couvre les primitives, les modèles et les architectures pour le déploiement en production, visant à être une ressource vivante pour les développeurs.