Strands Harness est lancé comme un harnais d'agent polyvalent entièrement assemblé, exécutable localement ou sur n'importe quel fournisseur cloud avec une seule ligne de Python ou TypeScript. Construit sur le SDK Strands Harness et sous licence Apache 2.0, il prend en charge les modèles d'Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI, Google et Ollama. Les benchmarks montrent que Strands Harness coûte 28 % de moins que Claude Code et Codex en utilisant les mêmes modèles sur six tests, tout en maintenant une précision égale ou supérieure. Sur Fable 5, il a coûté 77 % de moins que Claude Code et a obtenu un score plus élevé sur Terminal Bench 2.1. Deepseek Harness était le plus efficace en tokens mais a obtenu le score de précision le plus bas.

La gestion de contexte par défaut favorise l'efficacité : les résultats d'outils de plus de ~1500 tokens sont tronqués, la synthèse se déclenche à 85 % de la fenêtre de contexte, et la récupération de contexte s'exécute dans la boucle en cas de débordement. L'agent inclut des outils shell, fichier et web, gère sa propre fenêtre de contexte, met en cache les prompts, conserve une mémoire à long terme entre les exécutions, délègue les sous-tâches à un agent assistant et suit le travail avec une liste de contrôle.

Strands Harness se déploie sur tout fournisseur de conteneurs Linux, notamment Modal, Cloudflare Containers, Azure Container Apps, Google Cloud Run, Amazon ECS et Amazon Bedrock Agent Core. Le CLI Strands permet le prototypage en langage naturel et l'export de code vers TypeScript ou Python pour itérations ultérieures.

Entités clés : Entreprises : Amazon, Anthropic, OpenAI, Google, Modal, Cloudflare, Microsoft, Amazon Web Services