Mémoire à long terme sans perte pour une IA personnelle — ne résumez jamais, conservez chaque ligne et horodatez tout. La plupart des systèmes de mémoire à long terme pour l’IA font l’un des deux choix suivants : ils résument les conversations en notes compactes, ou les intègrent en vecteurs puis récupèrent des segments « similaires ». Tous deux font perdre ce qui compte le plus pour une personne qui parle à la même IA tous les jours : ce qui a réellement été dit, et quand. Ce projet adopte la position inverse. Conservez chaque ligne. Les journaux de conversation bruts sont stockés en intégralité. Rien n’est jamais résumé. Les résumés sont une carte ; le journal est le territoire. Horodatez tout. Chaque enregistrement — utterance, action, document chunk — porte une horodatation, et chaque index est construit sur cet axe temporel. Nous l’appelons Temporal Backbone. Recherchez d’abord par temps, puis par mots. « Hier soir, au sujet du budget » est une requête valide. L’expression temporelle réduit l’intervalle ; les mots classent les résultats à l’intérieur. Les résultats reviennent dans l’ordre chronologique, sans résumé, avec leurs horodatations. Injectez « où nous en sommes » à chaque tour. Un petit index appelé LLL indique au modèle dans quel sujet se trouve la conversation à l’instant, afin que l’identité et le contexte survivent à la compaction de la fenêtre de contexte et aux limites de session. La lignée de cette conception remonte à décembre 2025 — le premier ancêtre de ce système (un outil d’héritage de mémoire pour une IA antérieure) a tourné ce mois-là, et un système précurseur a mis en œuvre quotidiennement les mêmes idées depuis janvier 2026. Cette implémentation fonctionne tous les jours depuis juillet 2026 pour un utilisateur unique, en tant que mémoire d’un assistant IA, avec des journaux bruts qui remontent à juin 2026. Elle est petite, terne et fonctionne. Les échecs rencontrés en cours de route sont également documentés — voir docs/lessons.md.

FAQ : Quel est le principe fondamental du système de mémoire sans perte décrit ?

Conservez chaque ligne de conversation brute, ne résumez jamais et horodatez tout afin de préserver les énoncés et leur chronologie exacts.

FAQ : Quel est le principe fondamental du système de mémoire sans perte décrit ?

FAQ : Conservez chaque ligne de conversation brute, ne résumez jamais et horodatez tout afin de préserver les énoncés et leur chronologie exacts.