个人 AI 的无损长期记忆——绝不摘要，保留每一行，并为所有内容添加时间戳。大多数 AI 的长期记忆系统只做两件事中的一件：要么把对话摘要成紧凑的笔记，要么将其嵌入并检索“相似”的片段。两者都丢失了对每天与同一个 AI 交谈的人而言最重要的东西：实际说过什么，以及是在什么时候说的。这个项目采取相反立场。保留每一行。原始对话日志完整保存。永不摘要。摘要是地图；日志才是疆土。为所有内容添加时间戳。每条记录——话语、操作、文档片段——都带有时间戳，每个索引都建立在这个时间轴之上。我们称之为 Temporal Backbone。先按时间搜索，再按词语搜索。“昨天傍晚，关于预算”就是有效查询。时间短语缩小范围；词语在范围内排序。结果按时间顺序返回，不做摘要，并附上时间戳。每轮都注入“我们目前的位置”。一个名为 LLL 的小型索引会告诉模型当前对话处于哪个主题，从而让身份和上下文在上下文窗口压缩和会话边界面前得以保留。这一设计脉络可追溯到 2025 年 12 月——这个系统最早的祖先（为早期 AI 打造的记忆继承工具）于当月运行；另一个前身系统从 2026 年 1 月起在每日使用中贯彻了相同理念。本实现自 2026 年 7 月起每天运行，服务一名用户，充当一个 AI 助手的记忆，原始日志可追溯至 2026 年 6 月。它很小、平淡无奇，而且有效。沿途的失败也有记录——见 docs/lessons.md。

FAQ：这种无损记忆系统的核心原则是什么？

保留每行对话原文，绝不摘要，并为所有内容添加时间戳，以保留准确的措辞和时间。