Par The Cognition Team09.10.26 — Cognition a présenté SWE-2, son modèle de codage le plus avancé à ce jour. Il obtient 50,0% sur Frontier Code 1.1 Main, à un point de Fable 5.1 tout en coûtant 64% moins cher. Contrairement aux modèles précédents, SWE-2 étend le RL au régime multi-billions de paramètres grâce à un algorithme qui entraîne tous les niveaux d'effort de raisonnement en une seule exécution, faisant progresser l'ensemble de la frontière coût-performance.

Sur Frontier Code 1.1 Main et Deep SWE 1.1, SWE-2 dépasse SWE-1.7 et Grok 4.6 tant en score qu'en coût, égale GPT-5.6 Sol et Fable 5/5.1 pour une fraction de leur prix, et se rapproche de GPT-6 Astra à un quart de leur coût. Construit sur le modèle Kimi K33 de 2,8 T de paramètres, SWE-2 utilise des pénalités de coût réglées sur les pentes locales de la frontière de Pareto, des bases de récompense améliorées et un service de déploiement RL optimisé. Il est disponible dès aujourd'hui dans Devin Desktop et CLI, avec un déploiement sur Devin Web et Fusion.

Le modèle démontre un meilleur jugement d'ingénierie, écrit des solutions plus complètes avec moins de détours — il obtient une note supérieure à SWE-1.7 tout en nécessitant 58% de tours en moins et coûte 81% moins cher.