Le CERN, le Laboratoire européen pour la physique des particules, et Mistral, développeur européen de modèles d'IA à grande échelle, ont signé une déclaration d'intention pour établir un partenariat stratégique à long terme axé sur le développement de modèles de fondation pour la découverte scientifique. Ce partenariat associe l'expertise du CERN en physique fondamentale, en données scientifiques et en calcul à grande échelle au leadership de Mistral dans l'entraînement de modèles à grande échelle, dans le but de faire progresser l'IA au service de la science et de renforcer les capacités scientifiques et technologiques de l'Europe.
Le projet vise au cœur à développer un unique Grand Modèle de Physique pré-entraîné, premier modèle de fondation pour la physique des collisionneurs. Il sera entraîné sur des milliards de collisions proton-proton simulées au Grand collisionneur de hadrons (LHC) du CERN, le plus grand et le plus puissant accélérateur de particules au monde. Ce modèle est conçu pour répondre à plusieurs tâches, de la reconstruction des collisions de particules et de l'identification des particules à la détection de signaux inattendus et à l'évaluation de futures conceptions de détecteurs.
Aujourd'hui, la reconstruction repose sur une chaîne d'algorithmes spécialisés qui transforment progressivement les signaux des détecteurs en particules exploitées pour l'analyse physique. Les modèles de fondation offrent la possibilité d'apprendre sur l'ensemble de cette chaîne au sein d'un même modèle. Le CERN détient environ un exaoctet de données expérimentales issues du LHC, et le nombre de collisions doit être multiplié par dix avec le HL-LHC, dont la mise en service est attendue vers 2030.
« La physique des hautes énergies offre un environnement unique dans lequel l'intelligence artificielle peut être développée et testée avec une rigueur exceptionnelle », a déclaré Enrica Porcari, directrice des systèmes d'information du CERN. Johannes Brandstetter, vice-président de l'IA pour l'ingénierie chez Mistral, a ajouté que ce partenariat pourrait repousser les frontières de la physique des hautes énergies et conduire à de nouvelles découvertes scientifiques.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing