Les demandes des utilisateurs mobiles continuent de croître. Ils veulent des visuels plus riches, des fréquences d'images plus fluides et des expériences de plus en plus immersives. Pour les développeurs, le défi est complexe, car ils cherchent à répondre à ces attentes tout en restant dans les limites strictes de puissance, thermique et de bande passante des appareils mobiles.

Le rendu traditionnel peut offrir une haute qualité d'image, mais atteindre une fidélité visuelle de classe bureau dans les contraintes mobiles nécessite une efficacité supérieure. Les graphiques neuronaux offrent une autre voie, utilisant l'IA pour reconstruire les détails, générer des images intermédiaires et affiner les images tout en réduisant les exigences du GPU et la charge globale du système. Avec plus de 14 milliards de GPU Mali expédiés à ce jour, Arm dispose de l'échelle et de l'expérience nécessaires pour rendre ces capacités accessibles sur la prochaine génération d'appareils mobiles.

Le GPU Arm Mali G2-Ultra NX intègre l'accélération neuronale directement dans le pipeline graphique, aidant les développeurs à offrir des expériences visuelles plus riches et plus réactives dans l'enveloppe de puissance mobile. Il combine une accélération neuronale dédiée, un nouveau moteur d'exécution et le ray tracing de troisième génération pour permettre des graphiques AI-natifs sur mobile. Trois technologies neuronales — Neural Super Sampling (NSS), Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) et Neural Super Sampling et Débruitage (NSSD) — démontrent ce que cela permet.

Neural Dawn, développé par Arm et Sumo Digital, montre comment les développeurs peuvent intégrer NFRU et NSSD dans un pipeline de jeu de production, offrant jusqu'à 4 fois plus d'efficacité de performance et jusqu'à 70 % de moins de trafic de mémoire externe par rapport au rendu natif. Un nouveau moteur d'exécution augmente le budget graphique aux côtés de l'accélération neuronale, fournissant jusqu'à 2 fois plus de registres par wrap pour gérer des scènes complexes plus efficacement.