Die Anforderungen der mobilen Nutzer steigen weiterhin. Sie wünschen sich reichere Visuals, flüssigere Bildraten und zunehmend immersivere Erlebnisse. Für Entwickler ist die Herausforderung komplex, da sie versuchen, diesen Erwartungen gerecht zu werden, während sie sich innerhalb der strengen Leistungs-, Wärme- und Bandbreitengrenzen mobiler Geräte bewegen müssen.

Traditionelles Rendering kann hohe Bildqualität liefern, aber die Erreichung einer desktop-klassigen visuellen Fidelität innerhalb der mobilen Beschränkungen erfordert eine höhere Effizienz. Neuronale Grafik bietet einen alternativen Weg, indem sie KI verwendet, um Details wiederherzustellen, Zwischenframes zu generieren und Bilder zu verfeinern, während gleichzeitig die GPU-Anforderungen und die Gesamtarbeitslast des Systems reduziert werden. Mit mehr als 14 Milliarden Mali-GPUs, die bislang versandt wurden, verfügt Arm über die Skalierung und Erfahrung, um diese Fähigkeiten in der nächsten Generation mobiler Geräte zugänglich zu machen.

Der Arm Mali G2-Ultra NX GPU integriert neuronale Beschleunigung direkt in die Grafikpipeline, um Entwicklern zu helfen, reichhaltigere und reaktionsschnellere visuelle Erlebnisse innerhalb des Leistungsbudgets mobiler Geräte zu liefern. Er kombiniert spezielle neuronale Beschleunigung, einen neuen Ausführungs-Engine und Raytracing der dritten Generation, um AI-native Grafik auf Mobilgeräten zu ermöglichen. Drei neuronale Technologien — Neuronales Supersampling (NSS), Neuronales Framerate-Upscaling (NFRU) und Neuronales Supersampling mit Entrauschen (NSSD) — zeigen, was dies ermöglicht.

Neural Dawn, entwickelt von Arm und Sumo Digital, demonstriert, wie Entwickler NFRU und NSSD in eine Produktionsspiel-Pipeline integrieren können, wodurch bis zu 4x höhere Leistungseffizienz und bis zu 70 % weniger externer Speicherverkehr im Vergleich zum nativen Rendering erreicht werden können. Ein neuer Ausführungs-Engine erhöht das Grafikbudget neben der neuronalen Beschleunigung und bietet bis zu 2x mehr Register pro Wrap, um komplexe Szenen effizienter zu verarbeiten.