Et si les scientifiques pouvaient découvrir de nouveaux indices sur la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs mois ? En collaboration, Open AI, Perturb AI et Scripps Research ont utilisé des milliers d'agents IA propulsés par GPT‑Rosalind pour analyser et interpréter des données expérimentales existantes portant sur des millions de cellules cérébrales de souris, en seulement 32 minutes. Les agents ont relié les effets de perturbations génétiques aux résultats de la littérature scientifique, révélant des liens biologiques inattendus qui peuvent aider les scientifiques à comprendre la maladie et à identifier des pistes de recherche pour de nouveaux traitements.
Les expériences modernes génèrent bien plus de données que les scientifiques ne peuvent en examiner à fond. Les chercheurs peuvent désormais modifier des milliers de gènes et mesurer leurs effets dans des millions de cellules. Comprendre ce que ces résultats signifient pour la maladie humaine exige toutefois de relier des conclusions complexes à des décennies de connaissances scientifiques dispersées. C'est là que l'IA peut aider les scientifiques à découvrir des pistes prometteuses qui auraient autrement pu passer inaperçues.
L'équipe a réparti l'analyse entre des milliers d'agents IA, une approche que les chercheurs appellent raisonnement biologique distribué. Les agents ont examiné un atlas CRISPR à l'échelle du cerveau entier montrant comment les perturbations génétiques affectent différents types cellulaires. Chaque agent a étudié une perturbation génétique, analysé les réponses cellulaires, consulté la littérature et proposé des explications. Les rapports ont été regroupés dans un atlas de raisonnement reliant gènes, effets cellulaires, publications et mécanismes possibles. Les chercheurs ont estimé qu'un travail humain comparable prendrait de plusieurs mois à un an. Les agents ont reproduit les résultats d'analyses humaines tout en découvrant des pistes supplémentaires, et leurs jugements sur la nouveauté et la valeur scientifique concordaient avec ceux d'experts humains évaluant en aveugle.
Certaines conclusions indiquent de nouvelles pistes pour les maladies du cerveau. Les agents ont identifié des différences inattendues dans la manière dont deux gènes liés à la maladie affectent les cellules cérébrales, ainsi qu'un lien potentiel entre la régulation du cholestérol et la neurodégénérescence. Les chercheurs peuvent déjà explorer l'atlas de raisonnement pour comparer des gènes apparentés et suivre des pistes prometteuses.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing