ماذا لو استطاع العلماء اكتشاف أدلة جديدة حول مرض الزهايمر ومرض باركنسون في دقائق بدلاً من شهور؟ عملت Open AI وPerturb AI وScripps Research معاً، واستخدمت آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بنموذج GPT‑Rosalind لتحليل البيانات التجريبية الموجودة وتفسيرها من ملايين خلايا دماغ الفئران في 32 دقيقة فقط. وربط الوكلاء آثار اضطرابات الجينات بالنتائج الواردة في الأدبيات العلمية، فكشفوا عن صلات بيولوجية غير متوقعة يمكن أن تساعد العلماء على فهم المرض وتحديد اتجاهات بحثية لعلاجات جديدة.
تُنتج التجارب الحديثة بيانات تفوق بكثير ما يستطيع العلماء دراسته بعمق. ويمكن للباحثين الآن تغيير آلاف الجينات وقياس آثارها عبر ملايين الخلايا. غير أن فهم دلالة هذه النتائج على المرض لدى الإنسان يتطلب ربط نتائج معقدة بعقود من المعارف العلمية المتناثرة. وهنا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد العلماء على كشف أدلة واعدة قد تفوت لولا ذلك.
قسّم الفريق التحليل بين آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو نهج يسميه الباحثون الاستدلال البيولوجي الموزَّع. فحص الوكلاء أطلساً لتقنية CRISPR لكامل الدماغ يوضح كيف تؤثر اضطرابات الجينات في أنواع الخلايا المختلفة. وحقق كل وكيل في اضطراب جيني واحد، وحلل استجابات الخلايا، وبحث في الأدبيات، واقترح تفسيرات. ودُمجت التقارير في أطلس استدلالي يربط بين الجينات والآثار الخلوية والمنشورات والآليات المحتملة. وقدّر الباحثون أن العمل البشري المماثل سيستغرق شهوراً إلى عام. وأعاد الوكلاء إنتاج نتائج التحليلات البشرية مع كشف أدلة إضافية، وتوافقت أحكامهم حول الجِدّة والقيمة العلمية مع أحكام خبراء بشريين أُجري عليهم التقييم دون معرفة مسبقة.
تشير بعض النتائج إلى أدلة جديدة لأمراض الدماغ. فقد حدد الوكلاء فروقاً غير متوقعة في طريقة تأثير جينين مرتبطين بالمرض في خلايا الدماغ، إضافة إلى صلة محتملة بين تنظيم الكوليسترول والتنكس العصبي. ويمكن للباحثين بالفعل استكشاف الأطلس الاستدلالي لمقارنة الجينات ذات الصلة ومتابعة الأدلة الواعدة.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing