Briefing IA et apprentissage automatique (24 heures)
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Dernière mise à jour: October 4, 2026, 6:02 AM ET
Recherche en IA et ML
Des chercheurs ont mesuré la créativité des agents LLM en testant leurs capacités de découverte dans des tâches de résolution de problèmes inédits. Parallèlement, des ingénieurs ont construit un PINN basé sur PyTorch pour résoudre des problèmes inverses de Navier-Stokes dans la simulation du flux sanguin, permettant de retrouver la viscosité et la contrainte de cisaillement pariétale à partir de mesures éparses. Ces deux études mettent en lumière les avancées de l'apprentissage automatique dans la découverte scientifique et la modélisation de la dynamique des fluides.