Briefing KI & maschinelles Lernen (24 Stunden)
×Sie sehen eine ältere Version. Neueste Version ansehen →
Letzte Aktualisierung: October 4, 2026, 6:02 AM ET
KI- & ML-Forschung
Forscher haben die Kreativität von LLM-Agenten gemessen, indem sie deren Entdeckungsfähigkeiten bei neuartigen Problemlösungsaufgaben testeten. Gleichzeitig entwickelten Ingenieure ein PyTorch-basiertes PINN zur Lösung inverser Navier-Stokes-Probleme für die Blutflusssimulation, wobei Viskosität und Wandschubspannung aus spärlichen Messungen rekonstruiert wurden. Beide Studien unterstreichen Fortschritte bei der Anwendung von ML auf wissenschaftliche Entdeckungen und die Modellierung von Fluiddynamik.