Maxwell es un nuevo tipo de modelo de frontera de doubleAI, que la empresa denomina modelo de ejecución de código. Se sitúa entre el código y el hardware, haciendo que los programas se ejecuten más rápido mientras funcionan, sin que nadie cambie una sola línea de código y sin intervención humana.
A diferencia de las herramientas convencionales, Maxwell observa los programas desde dentro, utilizando trazas, información de perfilado y los datos que fluyen a través de ellos. Se adapta dinámicamente al entorno, incluido el hardware, otras cargas de trabajo en ejecución y la forma de las entradas. La compañía sostiene que el enfoque actual, en el que herramientas como Claude o Codex y los ingenieros humanos vuelven a optimizar el código una y otra vez para cada escenario de hardware y datos, es innecesario, subóptimo y no escala.
Maxwell observa un programa mientras se ejecuta, reescribe el binario para ajustarlo a esa máquina y a esos datos concretos, y demuestra formalmente que cada mejora es equivalente al código original. Una vez que dispone de suficientes datos de ejecución, incorpora estas optimizaciones mientras el programa sigue funcionando. Funciona tanto en CPU como en GPU.
La empresa informa de procesos de tratamiento de datos 38 veces más rápidos y de núcleos de inferencia de IA 4,25 veces más rápidos. En un caso destacado, Maxwell hizo que la generación de vídeo 4K de LTX-2.5 fuera casi el doble de rápida y, en una prueba de conversión de voz a texto con Whisper en una RTX 4090, redujo el tiempo de ejecución de 106,23 segundos a 49,82 segundos. El acceso anticipado está abierto en heymaxwell.ai.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing