Maxwell ist ein neuartiges Frontier-Modell von doubleAI, das das Unternehmen als Code-Ausführungsmodell bezeichnet. Es sitzt zwischen Code und Hardware und lässt Programme während ihrer Ausführung schneller laufen, ohne dass jemand auch nur eine einzige Codezeile ändert und ohne menschliches Eingreifen.
Anders als herkömmliche Werkzeuge betrachtet Maxwell Programme von innen und nutzt dabei Traces, Profiling-Informationen und die Daten, die durch sie fließen. Es passt sich dynamisch an die Umgebung an, einschließlich der Hardware, anderer laufender Workloads und der Struktur der Eingaben. Das Unternehmen argumentiert, dass der heutige Ansatz, bei dem Tools wie Claude oder Codex und menschliche Ingenieure Code immer wieder für jedes Hardware- und Datenszenario neu optimieren, unnötig, suboptimal und nicht skalierbar sei.
Maxwell beobachtet ein Programm während seiner Ausführung, schreibt das Binärprogramm so um, dass es genau zu dieser Maschine und diesen Daten passt, und beweist formal, dass jede Verbesserung dem ursprünglichen Code entspricht. Sobald genügend Laufzeitdaten vorliegen, tauscht es diese Optimierungen aus, während das Programm weiterläuft. Es funktioniert sowohl auf CPUs als auch auf GPUs.
Das Unternehmen berichtet von 38-mal schnelleren Datenverarbeitungspipelines und 4,25-mal schnelleren KI-Inferenz-Kerneln. In einem hervorgehobenen Fall machte Maxwell die 4K-Videogenerierung von LTX-2.5 nahezu doppelt so schnell, und in einem Whisper-Speech-to-Text-Test auf einer RTX 4090 sank die Laufzeit von 106,23 Sekunden auf 49,82 Sekunden. Der Early Access ist unter heymaxwell.ai geöffnet.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing