Dieser Artikel beschreibt das Testen des Backends eines LangGraph-basierten KI-Agenten mit Postgres. Der Agent verwaltet einen Buchungsprozess, liest und schreibt Daten. Es gibt zwei Persistenzmodi: In-Memory für schnelle Tests und Postgres für dauerhafte Speicherung.

Für lokale Tests richten Sie eine .env-Datei mit einem OpenAI-Schlüssel und optional einer DATABASE_URL ein. Mit Docker können Sie problemlos einen Postgres-Container ausführen und dabei jedes Mal dieselbe Verbindungszeichenfolge sicherstellen. Der Zustand des Agenten und Buchungen bleiben mit Postgres über Sitzungen hinweg erhalten, anders als im In-Memory-Modus.

Der vollständige Quellcode ist auf GitHub zum Klonen und Testen verfügbar.