Este artículo detalla cómo probar el backend de un agente de IA basado en LangGraph con Postgres. El agente gestiona un proceso de reserva, leyendo y escribiendo datos. Existen dos modos de persistencia: en memoria para pruebas rápidas y Postgres para almacenamiento duradero.

Para probar localmente, configure un archivo .env con una clave de OpenAI y opcionalmente una DATABASE_URL. Usando Docker, puede ejecutar un contenedor de Postgres fácilmente, asegurando la misma cadena de conexión cada vez. El estado del agente y las reservas persisten entre sesiones con Postgres, a diferencia del modo en memoria.

El código fuente completo está disponible en GitHub para clonar y probar.