Niemand liest Datenbankmetriken. pgbot tut es. Verbinden Sie Ihr Postgres. Erhalten Sie Antworten, keine Dashboards: was gesund ist, was kaputt ist und was zuerst repariert werden sollte. Es funktioniert mit jeder Cloud, verbindet sich direkt über das Kabel oder über einen Agenten neben einer Datenbank, die Ihr Netzwerk nie verlässt.

Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Datenbankgesundheitsüberwachung (Verbindungen, Sperren, Transaktionen, Cache-Trefferquote, Replikation, WAL), Abfrageleistungsverfolgung (langsame Abfragen, Regressionen, Durchsatz, Latenz, teures SQL) und Tabellen-/Indexanalyse (Wachstum, Nutzung, ungenutzte oder fehlende Indizes, Vakuumaktivität, Speichermuster). KI-gestützte Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Fragen in einfachem Englisch zu stellen und Zusammenfassungen, Erklärungen und Empfehlungen basierend auf echten Signalen zu erhalten.

pgbot mcp spricht das Model Context Protocol auf stdio, sodass ein KI-Agent es als schreibgeschütztes Tool aufrufen kann. Es legt nur deterministische Tools offen — inspect und unused_indexes — und lässt das verbundene Modell die Erklärung übernehmen. Kein Gemini-Schlüssel erforderlich. Fügen Sie es zu jedem MCP-Client wie Claude Desktop oder Cursor hinzu.

Von Natur aus schreibgeschützt: pgbot schreibt nie, daher gibt es nichts, was ein Agent kaputt machen kann. Es bietet auch einen Diagnose-Prompt für priorisierte Diagnose und eine Baseline-Ressource für lokale Historie. Verwenden Sie es mit Supabase, Neon, RDS, Docker, Kubernetes und privaten Servern. Nicht nur Beobachtbarkeit — ein KI-DBA.