KI sicher und effektiv zu nutzen, erfordert Übung. Menschen müssen lernen, sie auf die Arbeit anzuwenden, die vor ihnen liegt, sei es die Verbesserung eines täglichen Arbeitsablaufs, die Entwicklung eines Produkts, die Leitung eines Teams oder das Unterrichten einer Klasse. Bei OpenAI betrachten wir Lernen als Teil des Deployments. Heute erweitern wir OpenAI Academy mit neuen Kursen für Entwickler, Führungskräfte, Lehrkräfte und Studierende. Sie ergänzen Apply AI at Work, das Menschen hilft, grundlegende Fähigkeiten aufzubauen, wiederholbare Arbeitsabläufe zu erstellen und Arbeit mit Agenten zu steuern. Zusammen helfen die Pfade Organisationen, gemeinsame Gewohnheiten für die Arbeit mit KI aufzubauen und die Fähigkeiten zu entwickeln, die verschiedene Rollen erfordern. Kursbewertungen geben Lernenden eine Möglichkeit, das Gelernte zu demonstrieren. Lernende erhalten ein OpenAI Academy-Kursabzeichen, wenn sie die Kursbewertung bestehen.

Die Kurse der OpenAI Academy basieren auf einer einfachen Idee: Man sollte KI nutzen, um KI zu lernen. Lernende üben an realen Aufgaben, geben Anweisungen, fügen Kontext hinzu und überprüfen Ergebnisse im Verlauf. Organisationen können Apply AI at Work mit gezieltem Lernen für Entwickler, Führungskräfte, Lehrkräfte und Studierende kombinieren und die Kurse wählen, die die Arbeit ihrer Teams unterstützen.

Wissensarbeiter: Apply AI at Work. Der Pfad hilft Menschen, KI in ihrer täglichen Arbeit effektiver zu nutzen. Lernende beginnen mit den Grundlagen und üben, klare Anweisungen zu geben, relevanten Kontext hinzuzufügen und Antworten an der jeweiligen Aufgabe zu messen. Dann verwandeln sie erfolgreiche Ansätze in wiederverwendbare Arbeitsabläufe. Mit fortschreitendem Lernen üben sie, größere Arbeitspakete mit Agenten zu steuern, zu entscheiden, was delegiert wird und wo Kontrollpunkte und menschliche Überprüfung hinzugefügt werden. Der Pfad hilft Mitarbeitenden, komplexere Aufgaben mit KI zu übernehmen und dennoch die Verantwortung für das Endergebnis zu behalten.

Entwickler: Build with AI. Der Pfad ist für Entwickler und technische Teams konzipiert, die Codex verwenden oder Produkte mit der OpenAI API entwickeln. Für Entwickler behandeln die Kurse, wie Änderungen über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus geplant und umgesetzt werden, während die Kontrolle über Überprüfung und Qualität erhalten bleibt. Für Teams, die auf der API aufbauen, behandelt der Pfad Lösungsdesign, Evaluierungen, Agenten, das Abrufen relevanter Informationen und den Betrieb von KI-Systemen in der Produktion. Diese Kurse sollen Organisationen helfen, von der Experimentierphase zu nützlichen, zuverlässigen KI-Systemen zu gelangen.

Führungskräfte: Lead AI Adoption. Führungskräfte müssen auch entscheiden, wo KI sinnvollen Wert schaffen kann, was die Organisation priorisieren sollte, wer die Arbeit verantwortet und wie Fortschritt gemessen wird. Der Kurs AI Leadership, Teil von Lead AI Adoption, hilft Verantwortlichen für Strategie, Adoption und Change Management einzuschätzen, wo KI Geschäftswert schaffen könnte. Lernende verbinden eine Initiative mit Geschäftsprioritäten, definieren Verantwortlichkeit und Governance und entwickeln eine erste KI-Strategie und Roadmap für die Adoption.

Lehrkräfte und Studierende: Teach and Learn with AI. In AI for Educators verwenden Lernende Materialien, für die sie die Erlaubnis haben, um eine Unterrichtsstunde zu planen, eine Aktivität oder Bewertung zu erstellen oder Kommunikation für Studierende, Lehrassistenten oder Kollegen anzupassen. Sie überprüfen die Antworten von ChatGPT anhand ihrer Lernziele, Quellmaterialien und Anforderungen. Die Lehrkraft entscheidet, was in ihren Unterricht gehört. AI for College Students konzentriert sich auf akademische und berufliche Aufgaben. Studierende üben, Lesungen und Fristen in einen Lernplan zu organisieren, Rollen in einem Gruppenprojekt zuzuweisen, einen Entwurf anhand der Aufgabenanforderungen zu überprüfen und sich auf Bewerbungen oder Interviews vorzubereiten. Sie lernen, die richtigen Materialien in ChatGPT einzubringen, ihre Arbeit zu stärken und Entscheidungen über das Endergebnis zu treffen.

Bringen Sie OpenAI Academy-Kurse in Ihre Organisation. Organisationen können die Lernpfade wählen, die zu ihren Zielen passen. Ein Unternehmen könnte Apply AI at Work beim Onboarding von Mitarbeitenden einsetzen, Build with ... anbieten.

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