Auf der Hot Chips 2026 hat Nvidia Pläne angekündigt, die CUDA-Unterstützung auf RISC-V-CPUs auszuweiten. Obwohl dies derzeit auf x86-64 und aarch64 beschränkt ist, zielt dieser Schritt darauf ab, RISC-V-Prozessoren zu ermöglichen, GPU-Berechnungsaufgaben für Machine-Learning-Anwendungen zu steuern.

Um eine hohe Leistung zu gewährleisten, schreibt Nvidia Server-Hardware vor, die den RVA23-CPU-Profilen und spezifischen Server-SoC-Spezifikationen entspricht. Zu den wichtigsten Anforderungen gehören RAS-Funktionen, Sicherheitsprozessoren und ACPI-Support, der 2025 durch das UEFI-Forum ratifiziert wurde. Dies löst frühere Kompatibilitätsprobleme, die das effiziente Portieren von Software behindert hatten.

Zusätzliche technische Anforderungen beinhalten PCIe-Kohärenz, um Daten-Caching-Fehler während DMA-Übertragungen zwischen CPU und GPU zu verhindern. Nvidia erfordert auch Peer-to-Peer-PCIe-Kommunikation, um Leistungsengpässe zu vermeiden, die mit dem Routing von Puffern über den CPU-Speicher verbunden sind. Diese strengen Kriterien zielen darauf ab, Ineffizienzen des „kleinsten gemeinsamen Nenners“ zu beseitigen.

Darüber hinaus hat Nvidia Anforderungen für NVLink Fusion dargelegt, die es Dritten ermöglichen, NVLink C2C-Links mit benutzerdefinierten Chips zu integrieren. Dies ermöglicht Verbindungen zwischen Nvidia-GPUs und Nicht-Nvidia-CPUs, wie hypothetischen RISC-V-Designs, die der GB10-Architektur ähneln, vorausgesetzt, sie erfüllen alle CUDA- und Framework-Standards wie DOCA und NCCL.

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