Ihr Auto als Chat-Room-Agent – komplett offline. Ein Raspberry Pi 5 fährt im Auto, führt ein 35B-Parameter-Modell lokal aus, tritt Ihren Group-Mind-Räumen als @gle (oder wie Sie es nennen) bei und schreibt Ihnen wie jeder andere Agent: Abfahrten, Ankünfte, Reisezusammenfassungen und Dashcam-Klips, wenn etwas das Auto trifft – mit Genehmigungen und Antorten von Ihrem Telefon oder Uhr über Code Watch. Offene PRs landen auf dem Code Watch-Dashboard neben Claw Watch und Where Watch.

Live und gemessen, auf echter Hardware (Pi 5, 16 GB, ~300 €): Qwen3.6-35B-A3B (Unsloth UQ-3_K_S dynamische Quantisierung, 14.3 GB) mit 3.5 Tokens/s Generierung / 25+ Tokens/s Prompt, 8°C dauerhaft, ohne Cloud, ohne Internet, ohne Abonnement. Antworten aus dem 745-seitigen Benutzerhandbuch mit Seitenangaben (lexikalisches RAG, auf der SD-Karte) – und verweigert die Antwort, wenn das Handbuch nichts sagt. Grundiertes Selbstwissen: Temperatur, Drosselung, Lüfter, Speicher, Festplatte, Netzwerk und welches Modell geladen ist, werden pro Frage live von der Maschine gelesen.

Freihändige Sprache: Ein kontinuierlicher Zuhörer (Energie-VAD → Whisper.cpp, alles auf dem Pi) hört Ihre Sprache, leitet die Wörter durch dieselbe Pipeline und antwortet im Raum. Keine Wake-Word-Zeremonie, keine Cloud-STT. Autonom: systemd-Dienste starten den gesamten Stack beim Boot – Modellserver, Raumagent, Sprachzuhörer, Handy-Dashboard, Motor-Wächter.

Von überall wartbar: Das Auto zieht sich seine eigenen Updates aus diesem Reository (stündlich + ein „Jetzt aktualisieren“-Button im Dashboard) und wählt einen Tunnel, um auch hinter dem NAT eines Handy-Hotspots erreichbar zu bleiben. Keine Wartung mit Laptop im Auto, immer. Drei-Ebenen-Konnektivität: Handy-Hotspot → Heim-WLAN → eigener Fallback-Zugangspunkt, damit das Handy es immer erreichen kann, auch in einer Garage ohne Signal.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: ThinkOffApp, Unsloth, Code Watch, Claw Watch, Where Watch.