Apple Minions নামে একটি নতুন সিস্টেমের বিবরণ দিয়েছে, যা Apple Silicon Mac-এর অব্যবহৃত GPU ব্যবহার করে একটি ভার্চুয়াল GPU ক্লাউড তৈরি করে। এই সিস্টেম অব্যবহৃত প্রসেসিং ক্ষমতাকে একত্র করে জটিল AI ওয়ার্কলোড, বিশেষত বড় আকারের মেশিন লার্নিং inference সামলায়। Apple Minions-কে একটি গতিশীল ভার্চুয়াল GPU ক্লাউড হিসেবে বর্ণনা করে, যা একাধিক Mac জুড়ে অব্যবহৃত Apple Silicon GPU একত্র করে, এবং এর গবেষকরা ইতিমধ্যেই নিজেদের কাজে এটি ব্যবহার করছেন।
মূল ধারণাটি সহজ। Mac-এর শক্তিশালী GPU থাকে, যেগুলো বেশিরভাগ সময় অলস থাকে, বিশেষত দৈনন্দিন কম্পিউটিং কাজের সময়। Minions এই অব্যবহৃত GPU ক্ষমতাকে কাজে লাগানোর জন্য তৈরি, যা কম ব্যবহৃত Mac-কে AI-প্রস্তুত মেশিনের একটি ক্লাস্টারে পরিণত করে। Mac mini এবং Mac Studio উভয়ই Thunderbolt 5 সংযোগের মাধ্যমে Remote Direct Memory Access (RDMA) দিয়ে ক্লাস্টারিং সমর্থন করে, যা একাধিক মেশিনের কম্পিউট ও মেমরিকে একটি একক ওয়ার্কলোডে একত্র করতে দেয়। Minions এই ধারণারই সম্প্রসারণ।
Apple-এর ডকুমেন্টেশনে চারটি মূল উপাদানের বর্ণনা আছে। Minions Server কেন্দ্রীয় সমন্বয়কারী হিসেবে কাজ করে, ওয়েব ইন্টারফেস ও API-এর মাধ্যমে অনুরোধ গ্রহণ করে এবং PostgreSQL মেটাডেটা স্টোরে কাজ সারিবদ্ধ করে। Minion Executors macOS ডিভাইসে চলে, স্থানীয় Apple Silicon GPU-তে উপ-কাজ সম্পাদন করে এবং ফলাফল স্টোরেজে লেখে। সংযোগ বিচ্ছিন্ন হওয়া বা বিদ্যুৎ চলে যাওয়ার মতো ব্যর্থতা ঘটলে Minion Watchdog কাজটিকে অন্য মেশিনে পুনরায় সারিবদ্ধ করে। একটি ড্যাশবোর্ড পুরো প্রক্রিয়ার রিয়েল-টাইম মনিটরিং দেয়।
Apple জানিয়েছে, তাদের পরীক্ষায় দেখা গেছে যে আগে ১০ ঘণ্টার বেশি সময় লাগা কিছু inference কাজ এখন মিনিটের মধ্যে শেষ হচ্ছে, অতিরিক্ত অবকাঠামো ছাড়াই এবং সহজে স্কেল করার পথ সহ। ব্যবসার জন্য নতুন হার্ডওয়্যার না কিনেই প্রসেসিং সময় কমানো একটি স্পষ্ট সুবিধা, বিশেষত যখন দাম ক্রমাগত বাড়ছে।
উৎস: AppleInsider · সারাংশ: HeadlinesBriefing