গত বছর এই সময়ে, আমি Andrew Ng-এর সাথে Deeplearning.ai-তে AI এজেন্টগুলি পরিচালনার উপর একটি কোর্স প্রকাশ করেছি, যার লক্ষ্য ছিল কার্যকর এবং দায়িত্বশীল এজেন্ট স্থাপনের জন্য ডেটা সুরক্ষার মূল বিষয়গুলি নিয়ে ডেভেলপারদের শিক্ষিত করা। কোর্সটির প্রেরণা এসেছে IBM-এর 2025 লঙ্ঘন গবেষণা থেকে, যা দেখেছে যে AI-সম্পর্কিত লঙ্ঘনের শিকার 97% প্রতিষ্ঠানের সঠিক AI অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের অভাব ছিল, এবং 63%-এর কোনো AI শাসন নীতি ছিল না। AI উন্নয়নে এক বছর একটি অনন্তকাল, এবং আমরা শূন্য শাসনযুক্ত এজেন্ট বা একটি একক এজেন্ট পরিচালনার সাথে লড়াই করা থেকে অনেক দূর এগিয়ে এসেছি। দলগুলি এখন একটি নতুন শাসন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে: এজেন্ট বিস্তার (কেন্দ্রীভূত ট্র্যাকিং, মালিকানা বা শাসন ছাড়া একটি প্রতিষ্ঠান জুড়ে স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্টের অনিয়ন্ত্রিত বৃদ্ধি)।
Gartner-এর মতে, 2028-এর মধ্যে গড় Fortune 500 এন্টারপ্রাইজ 150,000-এরও বেশি AI এজেন্ট ব্যবহার করবে। তবে, ফার্মের মতে, মাত্র 13% প্রতিষ্ঠান বিশ্বাস করে যে তাদের সঠিক AI এজেন্ট শাসন রয়েছে। গত বছর থেকে, স্থাপনের ক্ষমতা আগের চেয়ে সহজ হয়ে গেছে। claude code এবং codex-এর মতো কোডিং এজেন্টের আবির্ভাব, সেইসাথে বিভিন্ন লো-কোড/নো-কোড বিকল্পগুলি এজেন্ট স্থাপনের বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দিয়েছে। একটি ফলাফল হল যে দলগুলি এখন তাদের এজেন্ট বহরের অত্যন্ত অপচয়কারী টোকেন ব্যবহার এবং অপ্রত্যাশিত খরচে জড়িত হওয়ার সম্ভাবনার মুখোমুখি হচ্ছে।
আরেকটি গুরুতর চ্যালেঞ্জ হল সংবেদনশীল ডেটা লিক হওয়ার অতিরিক্ত পথ। আশ্চর্যের বিষয় নয়, শাসনের চ্যালেঞ্জগুলি বিবর্তিত হয়েছে। বর্তমানে, আমি গ্রাহকদের আগের চেয়ে দ্রুত এজেন্ট তৈরি করতে দেখছি, এবং সমস্যার আকার পরিবর্তিত হয়েছে। এক বছর আগে আমরা একটি একক এজেন্টে শাসনের চারটি স্তম্ভ যোগ করার উপর ফোকাস করেছি: জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, নিরাপত্তা এবং পর্যবেক্ষণযোগ্যতা। আমরা তখনও জানতাম যে একটি এজেন্ট তৈরি করা কঠিন অংশ ছিল না।
এখন, এটি পরিবর্তিত হয়নি, কিন্তু পরিবর্তন কী? পার্থক্য হল এটি একই সময়ে ডজন ডজন এজেন্ট/সাব-এজেন্টের সাথে ঘটছে। এজেন্টগুলি অনেক দল তাদের শাসন করতে পারে তার চেয়ে দ্রুত গুণিত হচ্ছে। দলগুলির এখন একটি ডেটা প্ল্যাটফর্মের সাথে সজ্জিত হওয়া প্রয়োজন যা নির্মিত হচ্ছে এমন এজেন্টের সংখ্যার সাথে কেন্দ্রীভূত ট্র্যাকিং, অনুমতি এবং শাসনকে স্কেল করে। আসুন দেখি 2026 সালে শাসনের স্তম্ভগুলি কীভাবে বিবর্তিত হয়েছে।
উৎস: Towards Data Science · সারাংশ: HeadlinesBriefing