Ornith-1.5 আত্ম-উন্নয়নযোগ্য ভিত্তি মডেলের দিকে একটি বড় পদক্ষেপ। Ornith-1.0-এর আত্ম-স্কাফ়োল্ডিং ফ্রেমওয়ার্কের ভিত্তিতে, Ornith-1.5 একটি পূর্ণ আত্ম-উন্নয়ন চক্র স্থাপন করে যেখানে মডেল নতুন কাজ প্রস্তাব করে, কাজ-নির্দিষ্ট স্কাফ়োল্ড তৈরি করে এবং শক্তিশালীকরণ শেখানোর জন্য সমাধান রোলআউট উৎপাদন করে। এই অব্যাহত চক্র নতুন শেখার অভিজ্ঞতা সৃষ্টি করে যা টেকসই ক্ষমতা অর্জনকে চালিয়ে যায়।
এই সিস্টেমটি তিনটি মডেল স্কেল কভার করে: 397B MoE, 35B MoE, এবং 9B Dense। প্রতিষ্ঠান মডেল Ornith-1.5-397B সমান আকারের ওপেন-সোর্স মডেলগুলির মধ্যে অগ্রণী সম্পাদকীয় ক্ষমতা অর্জন করে, Terminal-Bench 2.1-এ 86.1 এবং Deep SWE-এ 56.0 স্কোর করে। এই ফলাফল Claude Opus 4.8 (85.0 এবং 59.0)-এর সাথে মেলে যখন অন্যদিকে GLM-5.2 এবং Deep Seek-V4-Flash-0731 এর মতো অগ্রণী ওপেন-সোর্স মডেলগুলিকে পিছনে ফেলে।
ছোট স্কেলে, Ornith-1.5-9B তার আকারের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী ফলাফল প্রদান করে, Terminal-Bench 2.1-এ 47.0 এবং SWE-Bench Verified-এ 70.6 অর্জন করে। এর কোয়ান্টাইজ়্ড Ornith-1.5-9B-Mobile সংস্করণ সরাসরি iPhone এবং Android ডিভাইসে স্থাপন করা যায় এবং এটি Gemma 4-31B এবং Qwen 3.6-35B এর মতো বড় মডেলগুলিকে পিছনে ফেলে।
স্থির প্রশিক্ষণ বিতরণ বা হাতে নির্মিত এজেন্ট ডিজাইন নির্ভর করে না, Ornith-1.5 নিজের পাঠ্যক্রম বিস্তৃত করে এবং কাজ উৎপাদন, স্কাফ়োল্ড নির্মাণ এবং সমাধান রোলআউট ধারণকারী একটি বন্ধ আত্ম-উন্নয়ন চক্রের মাধ্যমে সমস্যা সমাধান কৌশল অনুকূল করে।
গুরুত্বপূর্ণ সত্তাবলী: কোম্পানিগুলি: Anthropic, Google, Meta, Zhipu AI, DeepSeek
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing