Ornith-1.5 представляет собой значительный прогресс в сторону самосовершающихся базовых моделей. Основываясь на саморазворачивающейся архитектуре Ornith-1.0, Ornith-1.5 устанавливает полный цикл самосовершения, в котором модель предлагает новые задачи, генерирует специфичные для задачи ограждающие конструкции и создает реализации решений для обучения с подкреплением. Этот непрерывный цикл создает новые опыты обучения, которые способствуют устойчивому росту возможностей.
Система охватывает три масштаба модели: 397B MoE, 35B MoE и 9B Dense. Флагманская модель Ornith-1.5-397B достигает передовых результатов среди открытых моделей аналогичного размера, набирая 86.1 на Terminal-Bench 2.1 и 56.0 на Deep SWE. Эти результаты соответствуют Claude Opus 4.8 (85.0 и 59.0), при этом превосходя ведущие открытые модели, такие как GLM-5.2 и Deep Seek-V4-Flash-0731.
На меньшем конце, Ornith-1.5-9B показывает впечатляюще сильные результаты для своего размера, достигая 47.0 на Terminal-Bench 2.1 и 70.6 на SWE-Bench Verified. Его квантизированная версия Ornith-1.5-9B-Mobile может быть развернута непосредственно на устройствах iPhone и Android, при этом значительно превосходя более крупные модели, такие как Gemma 4-31B и Qwen 3.6-35B.
Вместо опоры на статические распределения обучения или ручной дизайн агентов, Ornith-1.5 постоянно расширяет собственную программу и адаптирует стратегии решения проблем через замкнутый цикл самосовершения, включающий генерацию задач, построение ограждающих конструкций и реализации решений.
Ключевые сущности: Компании: Anthropic, Google, Meta, Zhipu AI, DeepSeek
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing