ভোক্তা পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি কার্যকলাপ এবং ঘুম অনুমান করতে গতি এবং শারীরবৃত্তীয় সেন্সর ব্যবহার করে, কিন্তু এই সংকেতগুলি গ্লুকোজ নিয়ন্ত্রণের শুধুমাত্র একটি পরোক্ষ দৃশ্য প্রদান করে। ক্রমাগত গ্লুকোজ মনিটর (CGM) প্রতি কয়েক মিনিটে অন্তর্বর্তী গ্লুকোজ ট্র্যাক করে, উপবাস, রাত এবং খাবারের পরে প্যাটার্ন ক্যাপচার করে। তবুও যখন ক্লিনিকাল লেবেলগুলি বিরল এবং ব্যয়বহুল হয় তখন এই ট্রেসগুলি ব্যাখ্যা করা চ্যালেঞ্জিং। অনেক বিদ্যমান CGM ফাউন্ডেশন মডেল একটি একক উপস্থাপনা স্ট্রিমের মাধ্যমে গ্লুকোজ প্রক্রিয়া করে, কিন্তু CGM-তে ধীর বেসলাইন প্যাটার্ন রয়েছে যা স্বল্পমেয়াদী বিচ্যুতি দ্বারা বাধাপ্রাপ্ত হয়।

Gluco FM, একটি স্ব-তত্ত্বাবধানে থাকা ফাউন্ডেশন মডেল যার দ্বৈত-স্ট্রিম ডিজাইন, ধীর গ্লাইসেমিক প্রবণতাগুলিকে স্বল্পমেয়াদী বিচ্যুতি থেকে আলাদা করে, দিনের সময় এবং অনুপস্থিত ডেটা সংরক্ষণ করে। চারটি কোহর্টে সাতটি ক্লিনিকাল ভবিষ্যদ্বাণী কাজে মূল্যায়ন করা হয়েছে, Gluco FM-এর PR-AUC সেরা পারফরম্যান্সকারী Glu Former ভেরিয়েন্টের তুলনায় গড়ে ৫.৮ শতাংশ পয়েন্ট বেশি ছিল। এটি সমস্ত ডায়াবেটিস-ঝুঁকি এবং বিটা-সেল ডিসফাংশন মূল্যায়ন এবং চারটি ইনসুলিন প্রতিরোধ মূল্যায়নের মধ্যে তিনটিতে নেতৃত্ব দিয়েছে।

পোস্টপ্র্যান্ডিয়াল গ্লাইসেমিক প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাসে, Gluco FM Dexcom এবং Libre ডিভাইস জুড়ে সর্বনিম্ন গড় পরম ত্রুটি অর্জন করেছে, সেরা ক্রস-ডেটাসেট স্থানান্তর এবং শক্তিশালী কয়েক-উদাহরণ অভিযোজন সহ। ১০৯,০৬৬ ঘন্টা অলেবেল CGM ডেটাতে প্রাক-প্রশিক্ষিত, Gluco FM প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী এবং অস্থায়ী গতিবিদ্যা কাজ সহ ল্যাটেন্ট প্রেডিক্টিভ প্রি-ট্রেনিং ব্যবহার করে, পাশাপাশি অনুপস্থিত ডেটা এবং আর্টিফ্যাক্ট পরিচালনা করতে CGM-সচেতন অগমেন্টেশন ব্যবহার করে।