গুগলের এআই ব্লগ বায়োমার্কার ডিসকভারি ফ্রেমওয়ার্ক উপস্থাপন করেছে, একটি মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম যা মানব তত্ত্বাবধানে ওয়্যারেবল সেন্সর ডেটা থেকে প্রার্থী বায়োমার্কার অগ্রাধিকারকে একটি পুনরাবৃত্ত গবেষণা লুপ হিসেবে কাঠামোবদ্ধ করে। অনুমান তৈরি, সমান্তরাল পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ, মডেল প্রশিক্ষণ, প্রতিকূল যাচাইকরণ এবং সাহিত্যভিত্তিক যুক্তি একত্রিত করে, এটি কঠোর পরিসংখ্যানগত নিয়ম বজায় রেখে আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করে।

একটি অর্কেস্ট্রেটর এজেন্ট প্রাকৃতিক-ভাষার গবেষণা নির্দেশনাগুলিকে সম্পাদন পরিকল্পনায় বিভক্ত করে, ছয়টি পর্যায়ের মাধ্যমে বিশেষায়িত এজেন্টদের পরিচালনা করে: ডেটা বোঝা, অনুমান ভিত্তি, একটি পুনরাবৃত্ত আবিষ্কার লুপ, প্রতিকূল যাচাইকরণ, গভীর গবেষণা ও মূল্যায়ন এবং প্রতিবেদন লেখা। শেয়ার্ড মেমোরি, একটি কাঠামোবদ্ধ তথ্যপত্র এবং সাধারণ সরঞ্জাম পুরো ওয়ার্কফ্লো জুড়ে ট্রেসেবিলিটি বজায় রাখে।

মোট 9,279 অংশগ্রহণকারী-পর্যবেক্ষণ বিশিষ্ট তিনটি কোহোর্টে, ফ্রেমওয়ার্কটি মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য 41টি প্রার্থী ডিজিটাল বায়োমার্কার এবং বিপাকীয় ফলাফলের জন্য 25টি চিহ্নিত করেছে। DWB-তে, ঘুমের সময়কালের পরিবর্তনশীলতা PHQ-8 তীব্রতার সাথে যুক্ত ছিল (ρ = 0.252), যা সাহিত্যভিত্তিক সার্কেডিয়ান-অস্থিরতা অনুমান হিসেবে উপস্থাপিত হয়েছিল। ফ্রেমওয়ার্ক-উৎপন্ন বৈশিষ্ট্যগুলি জনসংখ্যাতাত্ত্বিক ভেরিয়েবলের সাথে একত্রিত হলে ডাউনস্ট্রিম পূর্বাভাস উন্নত করেছে (ডিপ্রেশনের জন্য ΔR² = 0.040)।

একটি অন্ধ মূল্যায়নে, 15 জন বিশেষজ্ঞ তিনটি সমসাময়িক এআই সিস্টেমের বিপরীতে এর প্রতিবেদনগুলি স্কোর করেছেন। ফ্রেমওয়ার্কটি সাতটি গুণমান মাত্রায় সর্বোচ্চ গড় স্কোর পেয়েছে এবং এটিই একমাত্র সিস্টেম যা গ্রহণ বা ক্ষুদ্র সংশোধনের জন্য সুপারিশ করা হয়েছিল। পর্যালোচকরা অনুমান করেছেন যে তারা গড়ে এর পাণ্ডুলিপি বিষয়বস্তুর 56.9% ধরে রাখবেন, যেখানে বেসলাইনের জন্য 18.8%–30.4%।

মূল সত্তা: কোম্পানি: গুগল