AI-এ কোড যাচাইের গুরুত্ব কখনো보다 বেশি এখন

এজেন্টকে এক্সেস টোকেন দিলে এবং এটি ছেড়ে দেয়: কন্টেক্সট উইন্ডোতে, টুল কল লগে,_steps_ এর মধ্যে রাখা নোটসে। প্রতিটি কপি যেকোনো জায়গা থেকে কাজ করতে পারে, অনেক পরেও। Relay ক্রেডেনশিয়াল রাখে Work OS-তে। তোমার এজেন্ট ব্যবহারকারীরা নাম দেয়, Work OS সেই টোকেনটি অ্যাট্যাচ করে, রিফ্রেশ করে এবং শুধু অনুমোদিত হোস্টসেইতে মুক্তি দেয়। একে হাইজ্যাক করা এজেন্ট সেশন একটি জীবন্ত প্রক্রিয়া যা তুমি কেয়ার করতে পারো। জানো কীভাবে কাজ করে →কোড যাচাই এবং কোড যাচাই之间的差距 দ্রুত وسیয়ে পড়ে। বছরها ধরে, কোড লিখা একটি慢, মহানগর ধাপ ছিল, যেখানে এর যাচাই শেষে একটি ছোট কাজ ছিল। AI সহায়ক কোডিংের উন্নয়ন সাথে, এই ভারসাম্য পরিবর্তিত হচ্ছে। AI টুল Sekunderately একটি কাজী ফাংশন তৈরি করতে সেকেন্ডে এবং মিনিটে একটি পূর্ণ বৈশিষ্ট্য। টিম প্রতিরা মাসে আরও মেশিন-জেনারেটেড কোড লিখতে পারছে। অন言葉, কোড উৎপাদন এখন দ্রুত এবং আপেক্ষিকভাবে সহজ, যেখানে কোড যাচাই হলো কঠিন অংশ। একজন পর্যালোচক অবশ্যই পরিবর্তন পড়তে হবে, বুঝতে হবে এবং সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে এটি প্রডাকশনে जाना উচিত। বাস্তবায়ন করলে, কোড লেখা বেশি মানে কোড যাচাই করতে হবে। আমরা আ recently Andrea Malagodi, Sonar-এর CTO (वह कंपनी যা কিছু সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত কোড যাচাই সফটওয়্যার বনাম গর্ব) সাথে কথা বলতে পেরেছি। তিনি কোড যাচাইতে গভীর অন্তর্ভাবী দিয়েছেন, বিশেষ করে AI-এ এবং Sonar কীভাবে নতুন পরিবর্তনগুলোর সাথে সমন্বয় করছে। এই লেখায়, আমরা দেখব কোড যাচাই কীভাবে কাজ করে, AI-জেনারেটেড কোডের বৃদ্ধি কেন আরও চাপ তৈরি করছে, junto with Andrea-র ব্যবহারিক অন্তর্ভাবী কী ভবিষ্যতে দেখতে পারবে। কোড জেনারেশন এবং যাচাইの間ের পরিবর্তন স্পষ্ট হলে আমরা ডেটা দেখে। Google-র DORA গবেষণা থেকে একটি সবচেয়ে স্পষ্ট সংকেত, যা হাজারাধার টিম দ্বারা সফটও্যার বনাম এবং পাঠানোর दीর্ঘকালীন গবেষণা। তাদের আ recents গবেষণা পেয়ে গেছে যে like Teams AI-এ আরও আগ্রহী হচ্ছে, ডেলিভারি স্থিরতা কমে গেছে। AI-জেনারেটেড কোডে বিশ্বাস কম, তৃতীয়াংশের বেশি ডেভেলপাররা告訴 said little confidence in what these tools produced [2]. অন Worten, কোড লিখার গতি বাড়ালে আরও নীচেpressione এসেছে। METR গবেষণা গোষ্ঠীর দ্বারা করা একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা একই ধরনের সংকেত দেয়। এর Pratibandhi peripaksha opean-souce ডেভেলপাররা যারা তাদের mature প্রকল্পে কাজ করছিলে, এবং প্রতিটি কাজ যাদুকরীভাবে AI টুলস অনুমতি দিতে বা না দিতে জন্য অ্যাসাইন করা হয়। ডেভেলপাররা AI- থেকে প্রায় চেয়ে এক চেয়ে faster হওয়া কিexpected। তবে, ফলাফল সম্পূর্ণ আলাদা চিত্র দেখালো। AI- সহায়ক কাজে প্রায় ১৯ শতাংশ বেশি সময় লাগলো [3]。Moreover, এটি ঘটে পরের開發কর্তाओं内部ভাবে মনে করলেও AI তাহলে তারা আরও প্র produktiv হতে পারেছে। বাস্তবায়ন, অতিরিক্ত সময় প্রম্পটিং, অপেক্ষা, আউটপুট পড়া এবং সঠিককরণে গিয়েছে। সঠিক হওয়ার জন্য, একই টিম পরে একটি আরও ভুলপূর্ণ ফলওয়ালো অনুসন্ধান সিগন্যাল রিপোর্ট করলো। এটি आंशিকভাবে কারণ ডেভেলপাররা তাদের AI টুলস রাখতে পছন্দ করত [4]。再雖, যদি আমরা এই ফলাফলগুলো একসাথে বিবেচনা করি, তবে স্পষ্ট হলো যে AI কোড লেখার পরিমাণ বাড়াতে অবশ্যই নিশ্চিত করে কিন্তু এটি নিচে আরও যাচাই কাজ joht। তাই প্রথমে বুঝে নিই কোড যাচাইের কি অর্থ। কোড যাচাই কোডের একটি টুকরো যাচাই করে নিশ্চিত করে যে কোড সঠিক, নিরাপদ এবংcreation enough রাখতে produciton জন্য। অন Worten, এটি enough বিশ্বাস অর্জন করার জন্য true ব্যবহারকারীরা앞ে পরিবর্তন রাখার কাজ। দেয়ার গুরুত্বপূর্ণ শব্দ হলো “অর্জন”. কারণ বিশ্বাস ডিগ্রির সাথে আসে। এটি এক-এক যাচাই দিয়ে তৈরি হয়, রather than এক স্ট্রোকে granted। একটি কন্ট্র্যাক্ট লেখার কাজ ধরুন। লেখা শব্দ হলো এই কাজের একটি অংশ। তবে, পর্যালোচনা, আইন যাচাই এবং স্বাক্ষর সেই শব্দগুলো মানুষের জন্য really বিশ্বাসযোগ্য কিছুতে বদলে দেয়। কোড লেখার পদ্ধতিেও একইভাবে। যখন একটি কোডের টুকরো এডিটর থেকে বের হয় এবং কোড সংরক্ষণে প্রতিবদ্ধ হয়, তবে এটি ফাংশনালITY-র অন্তর্নিহিত দাবি বহন করে।