يعرض محلل منتجات لوحة تحكم لاختبار A/B. تحسّن معدل التحويل في النسخة المعالجة بمقدار 0.4 نقطة مئوية، وفترة الثقة 95% للتحسن تستبعد الصفر. عندما يسأل أحد أصحاب المصلحة: "إذن هناك احتمال 95% أن النسخة الجديدة أفضل؟" لا يقول أحد لا. هذا الصمت هو الموضوع المحوري لهذه المقالة. نسبة 95% في فترة الثقة ليست احتمالاً مرتبطاً بالنموذج أو المعلمة أو الفرضية. إنها احتمال مرتبط بإجراء، وقد ضللت الناس كثيراً في الطب وتحليلات المنتجات والتمويل بسبب الخلط بين الاثنين.

فترة الثقة كما يستخدمها معظم الناس اليوم تأتي من عمل Jerzy Neyman بين 1934–37. تُعرَّف فترة الثقة 95% بطريقة تجعل، عند تطبيق نفس قاعدة البناء مراراً على عينات جديدة، 95% من الفترات الناتجة تحتوي على المعلمة الحقيقية. هذا بيان عن السلوك طويل الأمد للقاعدة، وليس عن أي فترة واحدة تولدها.

البديل البايزي يجيب على سؤال مختلف. فترة الثقة الموثوقة 95% هي ببساطة النطاق الذي يتكامل عنده التوزيع اللاحق إلى 0.95.

الكيانات الرئيسية: الشركات: Towards Data Science | الأشخاص: Jerzy Neyman

الأسئلة الشائعة: ماذا تعني فترة الثقة 95% فعلياً؟

تعني فترة الثقة 95% أنه إذا كررنا التجربة نفسها مرات عديدة، فإن 95% من الفترات المبنية ستحتوي على المعلمة الحقيقية. ولا تعني أن هناك احتمالاً 95% بأن المعلمة الحقيقية تقع ضمن أي فترة واحدة.

سؤال شائع: ماذا تعني فترة الثقة 95% فعلياً؟

إجابة شائعة: تعني فترة الثقة 95% أنه إذا كررنا التجربة نفسها مرات عديدة، فإن 95% من الفترات المبنية ستحتوي على المعلمة الحقيقية. ولا تعني أن هناك احتمالاً 95% بأن المعلمة الحقيقية تقع ضمن أي فترة واحدة.