يشير اسم الغابة العشوائية إلى طبقة ثانية من العشوائية تتجاوز التجميع البسيط. بينما يقوم التجميع بمتوسط العديد من الأشجار لتقليل التباين، يضيف تصميم بريمان لعام 2001 أخذ عينات من الميزات عند كل انقسام، مما يقيد كل شجرة بمجموعة فرعية عشوائية من الميزات. تستهدف هذه العشوائية الإضافية الأخطاء المترابطة بين الأشجار، والتي لا يمكن للمتوسط وحده القضاء عليها بالكامل. تشرح المقالة أن الارتباط بين تنبؤات الأشجار يخلق سقفاً لأداء التجميع، وأن أخذ عينات الميزات يكسر هذا الحاجز رياضياً. من خلال تقليل الارتباط بين الأشجار، تحقق الغابة العشوائية تبايناً إجمالياً أقل وقدرة تنبؤية أفضل. تعيد المقالة النظر في تحليل التحيز-التباين، مؤكدة أن التجميع يقلل التباين لكن ليس التحيز، وتؤكد على سبب كون اختيار الميزات العشوائية في الغابة العشوائية ضرورياً لأداء المجموعة الأمثل.

يوضح الجوهر الرياضي كيف تحد الأخطاء المترابطة من تقليل تباين التجميع، وتتحقق التجربة من أن أخذ عينات الميزات يقلل الارتباط بالفعل، مما يؤدي إلى تحسين دقة النموذج. يكشف هذا البصيرة عن الغابة العشوائية كحل أنيق لمشكلة محددة: الأخطاء المترابطة التي لا يمكن للمتوسط معالجتها بالكامل.