قدّمت Inception نموذج Mercury 3، الذي تصفه الشركة بأنه أقدر نموذج لغوي كبير قائم على الانتشار أُطلق حتى الآن. وعبر سلسلة من اختبارات المعايير، يتفوق Mercury 3 على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 مع العمل بسرعة أعلى بـ4 إلى 8 مرات، بمعدل 1,068 رمزًا في الثانية على وحدات NVIDIA GPU. والنموذج أكبر بأكثر من 40 مرة من Mercury 1 وأكثر ذكاءً بكثير، مع الحفاظ على السرعة نفسها. وقد نما نافذة السياق لديه إلى 1 مليون رمز، بعدما كانت 260 ألف رمز في Mercury 2.5.
يبلغ السعر 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.70 دولار لكل مليون رمز إخراج. وعند الإطلاق، يُقدَّم Mercury 3 بخصم 50%، أي 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.35 دولار لكل مليون رمز إخراج. وتُخفَّض الرموز المخزنة مؤقتًا بنسبة 90% من سعر الإدخال. وتقول الشركة إن قوانين التوسع التي دفعت التقدم في النماذج ذاتية الانحدار تنطبق أيضًا على نماذج الانتشار، وإن الذكاء المقاس في المعايير القياسية ارتفع 3 أضعاف من Mercury 1 (mini) إلى Mercury 3.
يستخدم شركاء الوصول المبكر بالفعل Mercury 3 في المهام الحساسة لزمن الاستجابة. ففي أحد الاختبارات، أنجز وكيل لاستخدام المتصفح مبني على Mercury 3 نسبة 50% من 50 مهمة تنقل حية في Mind2Web، وهو أداء أعلى بكثير من GPT-6.1-Sol، وبجزء بسيط من تكلفة كل رمز. ويُبلغ شركاء آخرون عن أداء قريب من الزمن الحقيقي في التعليم التفاعلي، حيث تصل التلميحات والتغذية الراجعة خلال ثانية تقريبًا، وفي البحث الفوري، حيث قاست Octen وسيطًا لزمن التوليد بلغ 0.9 ثانية، ووسيطًا للاستجابة من البداية إلى النهاية بلغ 2.2 ثانية.
كما تتبنى فرق الدعم هذا النموذج. إذ تستخدم Lorikeet نموذج Mercury للحفاظ على دقة الردود الحوارية للعملاء في الشركات الخاضعة للتنظيم، حيث يكون الرد الخاطئ مكلفًا.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing