Inception memperkenalkan Mercury 3, yang disebutnya sebagai LLM berbasis difusi paling mumpuni yang pernah dirilis. Dalam serangkaian benchmark, Mercury 3 mengungguli GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5 sambil berjalan 4–8 kali lebih cepat, yaitu 1.068 token per detik pada GPU NVIDIA. Model ini lebih dari 40 kali lebih besar dari Mercury 1 dan jauh lebih cerdas, namun tetap sama cepatnya. Jendela konteksnya telah berkembang menjadi 1 juta token, dari 260 ribu token pada Mercury 2.5.
Harganya adalah $0,20 per juta token masukan dan $0,70 per juta token keluaran. Saat peluncuran, Mercury 3 mendapat diskon 50%, menjadi $0,10 per 1 juta token masukan dan $0,35 per 1 juta token keluaran. Token yang di-cache mendapat diskon 90% dari harga masukan. Perusahaan menyatakan bahwa hukum penskalaan yang mendorong kemajuan model autoregresif juga berlaku untuk difusi, dan kecerdasan pada benchmark standar naik 3 kali lipat dari Mercury 1 (mini) ke Mercury 3.
Mitra akses awal sudah menggunakan Mercury 3 untuk pekerjaan yang sensitif terhadap latensi. Dalam satu pengujian, agen penggunaan browser yang dibangun di atas Mercury 3 menyelesaikan 50% dari 50 tugas navigasi Mind2Web secara langsung, jauh lebih banyak dibanding GPT-6.1-Sol, dengan biaya per token hanya sebagian kecil. Mitra lain melaporkan performa mendekati real-time dalam pendidikan interaktif, di mana petunjuk dan umpan balik kini kembali dalam sekitar satu detik, serta dalam pencarian real-time, di mana Octen mengukur median waktu generasi 0,9 detik dan median respons end-to-end 2,2 detik.
Tim dukungan pelanggan juga mengadopsi model ini. Lorikeet menggunakan Mercury untuk menjaga akurasi respons percakapan kepada pelanggan bagi bisnis yang diatur, di mana jawaban yang salah sangat mahal.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing