Astera Labs, Inc.（纳斯达克代码：ALAB）宣布推出 Orion，这是一种模块化机架级参考设计，使客户能够自由选择自己的 GPU 和 CPU。该生产级互连解决方案旨在帮助新云（neocloud）和企业客户更快、更高效地部署 AI 基础设施。
Orion 解决了在尚不清楚哪种加速器可用或价格是否合适之前，就必须锁定单一平台的难题，从而降低成本和风险。它还帮助 ODM 和 OEM 解决新加速器平台复杂的集成和验证挑战。
Orion 基于开放标准构建，支持业界领先的推理加速器和 CPU 生态系统，使运营商能够一次部署基础设施，并在最具成本效益且易于获取的计算资源上扩展推理工作负载。
Orion 的核心是一个高性能、基于标准的纵向扩展（scale-up）架构，每个 pod 可连接多达 160 个加速器，提供可预测的低延迟通信和扩展的内存容量。Orion 优化的 PCIe 连接和可组合基础设施旨在帮助加速器在 AI 推理工作负载中提取更多的每秒词元（tokens-per-second）处理能力。
完整的模块化机架级参考设计包括计算托盘、架构托盘、内存托盘、链路板和计算板的系统配置，并全部与 COSMOS Rack Manager 和 COSMOS Fabric Manager 编排软件集成。
Astera Labs AI 平台解决方案事业部副总裁兼总经理 Pravin Patel 表示：“我们正进入 AI 推理的新时代，运营商的评判标准是每美元能交付的词元数量，而不是机架内的硬件。Orion 为 AI 推理云服务商提供了生产级、计算无关的架构，使他们能够快速部署推理能力、为客户提供基于结果的定价，并随着行业和计算格局的演变灵活调整。”
Orion 机架参考设计和系统设计计划自 2027 年第一季度起通过 Astera Labs 的 OEM 和 ODM 合作伙伴提供。Astera Labs 将在 2026 年开放计算项目（OCP）全球峰会上展示一台带电的 Orion 机架，其中配备可互换、经过预验证的计算托盘，搭载不同的 CPU 和加速器配置。该峰会将于 10 月 12 日至 15 日在加利福尼亚州圣何塞举行。
来源: TechPowerUp News · 由HeadlinesBriefing整理摘要