在今年早些时候的一次演讲中，新加坡外交部长文宣伟概述了他越来越多地使用AI来组织生活。AI草拟备忘录，用于在他出访前准备，用于他的演讲，甚至用于回答议会问题。他不是在谈论Chat GPT、Claude、Gemini或Grok。作为一个自诩的‘极客和折腾者’，文宣伟去Git Hub下载代码，搭建系统，并通过Whats App与他的机器人通讯。S&P全球评级去年列出的‘已知未知’威胁最大的AI公司中，一个威胁是开源模型可能缩小与昂贵前沿模型的性能差距。对于相对简单的任务，学术界认为小型语言模型（SLMs）表现尚可。事实上，研究人员发现，SLMs几乎每次都能在主导当前聊天请求的查询中给出同样的或更好的答案，且在推理任务上正在快速追赶。此外，他们运行这些模型的设备——Apple M4 Max——的零售价约为树莓派4型号B 8GB入门套装的15倍，但我们仍在谈论Tom Ford背心价位的设备成本，而不是接近XTX Markets实习生的月薪。所以我们可以看到，SLMs可能对寻求在token-maxxing实验后修复底线和声誉的管理层很有吸引力。