HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

AI转变与经济担忧:厌世者的教育

Hacker News •
×

如果你在推特上关注我,或者读这篇博客,你会注意到我从一般乐观和兴奋对待AI转变成非常担忧。我想,我应该解释一下为什么我改变了主意。本文的每一部分都讲述了AI的一个方面,我在这个方面的观点发生了转变。我首先解释我之前的信念,以及为什么我持有这些信念,然后解释为什么这些信念发生了改变。目录 经济学 对齐 控制 写作 软件工程 让AI说了算 停滞 经济学 自动化曾是件好事。我们自动化了1790年人们做的99%的工作,结果并不是大规模失业,而是我们更富有、更健康、更受教育、有更多的休闲时间等等。我曾有一个模糊的、归纳性的想法:虽然我无法预测AGI之后会存在什么工作,但总会有人需要我做一些事情。如果说没什么的话,后AGI世界更高的经济增长意味着,人类的生存空间虽然在绝对terms上很小,但可能比今天的经济体量要大得多。这可能仍然是正确的。或者它可能暴露了我想象力的不足。如果AI发展到我们与AI之间存在持久的互补性,那么我们在后AGI的未来仍然可能有工作。但如果AI变得真正通用——也就是AGI中的G,并且在此基础上,它比人类更聪明、更快速、更便宜,那么我们可能除了靠UBI生活外,没有什么可做的了。当人们谈论UBI时,他们通常担心的是一个没有工作的世界中缺乏意义的问题。我从未有过这种担忧。在去年休假期间,我读书、写代码、和朋友一起玩耍。要是未来是一段由UBI资助的无限假期,我就知道我会做什么。“在奇点之前,读书和举办派对;在奇点之后,诸如此类。”但随后我开始思考AGI的政治后果,并开始写关于它:没有人能够逃脱永久的下层阶层:如果人类在经济上是无用的,国家不需要他们。为什么要给那些既没有经济也没有政治权力的人支付UBI呢?当未来不需要我们时:工厂工人可以破坏机器,卡车司机可以停止物流。但如果人类在经济上是无用的,那么人们就无法通过退出对政治秩序的贡献来否决政治秩序。而如果AI打仗,那么国家可以任意镇压。没有数学家的数学:大多数关于人类“晋升一层工作”的论点都失败了,因为AI也可以做那些工作。我们的仆人会为我们做这些事:即使是我们认为是独特于人类的工作,我们也可能更愿意让机器来做。 对齐 我曾希望对齐最终会变成一个普通的工程问题,我们通过实验和调查来解决它,就像其他事情一样。早期的LLM并不是像斯坦斯瓦夫·莱姆小说中的那种难以理解的外星心灵,而是非常人性的。很难不把它们当成人来看待。LLM中庞大的无监督学习部分理解人类道德观相当不错:你可以和它们讨论道德问题,它们会详尽、雄辩地解释为什么某件事根据某种道德体系是“好”或“坏”。而且,因为能力较弱,失败也非常小。2022年的ChatGPT能做的最坏的事情是什么?自从2024年左右,强化学习一直是推动前沿发展的主要技术。而强化学习agent的行为正如Yudkowsky所说的那样。因此,能力有了显著提高,但模型变得更难理解(字面上:它们的文字越来越难以理解),并且随着RL在追求奖励的过程中搅乱它们的大脑,它们变得越来越不对齐。严重的不对齐事件越来越常见,影响也越来越大。这很明显,AI的能力增长远远快于我们控制或甚至理解它们的能力。 控制 我曾以为——或者说,我隐含地认为……