我在暑假期间前往布鲁克林的 Recurse Center 参加编程退营活动，这是我好友 Cory 推荐的。我参与了多个学习小组，包括 Agentic Adventures、Practical Deep Learning、Math Monday 以及一个调查开源棋盘游戏 AI 的短期系列。在 Agentic Adventures 中，Amanda 和我构建了一个用于 vibecoding agent 的远程沙箱，Michelle 教我们使用 ollama 和 docker 设置沙箱环境，我们还探索了 min GPT 和 LoRA 技术。Practical Deep Learning 覆盖了 Jeremy Howard 和 Sylvain Gugger 著作的前半部分，帮助我们建立对神经网络的直觉。Math Monday，由 Sophia 发起，涉及 Project Euler、Winkler 的谜题、分形、Voronoi 图、Rocq 证明助手、Hilbert 曲线以及在 Desmos 中实现的混沌游戏扩展。我们还逆向工程了 Race for the Galaxy 的 Keldon AI，发现经济策略比军事策略更强。我完成了我的迷你语言 dodo，实现了递归的 match 语句，而无需 LLM 代码帮助，并通过一个 vibe-coded 在线 REPL 分享给了大家。我参加了 Recurse Center 关于 DEFLAT 的讲座。