Saya menghabiskan musim panas di Recurse Center, sebuah retret pemrograman di Brooklyn, berdasarkan rekomendasi teman saya Cory. Saya berpartisipasi dalam beberapa kelompok belajar, termasuk Agentic Adventures, Practical Deep Learning, Math Monday, dan serangkaian singkat yang meneliti AI permainan papan open source. Dalam Agentic Adventures, Amanda dan saya membangun sandbox jarak jauh untuk agen vibecoding, Michelle mengajarkan kami cara mengatur lingkungan sandbox menggunakan ollama dan docker, dan kita mengeksplorasi teknik min GPT dan LoRA.

Practical Deep Learning mencakup separuh pertama buku Jeremy Howard dan Sylvain Gugger, membangun intuisi untuk jaringan saraf. Math Monday, yang dimulai oleh Sophia, melibatkan Project Euler, teka-teki Winkler, fraktal, diagram Voronoi, asisten bukti Rocq, kurva Hilbert, dan ekstensi permainan chaoss di Desmos. Kami juga reverse-engineer AI Keldon untuk Race for the Galaxy, menemukan strategi ekonomi lebih kuat daripada militer.

Saya menyelesaikan bahasa mini dodo saya, dengan mengimplementasikan pernyataan match secara rekursif tanpa bantuan kode LLM, dan membagikannya melalui REPL online yang di-code vibe. Saya hadir pada pidato tentang DEFLAT di Recurse Center.