一位自称唱得不好、但已经不再糟糕的歌手开发了 OnKey，这是一款免费、开源的 Mac 应用，帮助人们跟唱自己喜爱的歌曲。开发者曾对一款唱歌应用感到沮丧，因为该应用的歌曲列表中充斥着非原版的版本，而他们发现跟着原版录音演唱更容易进步。一个 AI 代理能够在终端中显示他们的音高，却无法实时检测歌手的音高，于是他们决定自己开发 OnKey。
OnKey 会在不保存的情况下聆听一首歌曲一次，并学习歌手的音高轨迹，这一过程需要几分钟。随后，用户便可以跟随该音高轨迹演唱。它适用于 Spotify、Apple Music，以及在浏览器中播放的 YouTube。歌词来自 LRCLIB，歌曲信息则通过简短的 Shazam 指纹识别获取。该应用表示，它从不将音乐或用户的声音发送到任何地方，凡是应当保持私密的内容都保持私密。
开发者坦率地指出了其局限性。嘈杂的伴奏使音高线难以分离，应用有时会选错高八度的音符，并且仅能在搭载 M1 或更新芯片的 Apple Silicon Mac 上运行，系统需为 macOS 14.2 或更高版本。评分机制也针对初学者进行了调校，因此相当宽容。
OnKey 采用 MIT 许可证发布。开发者欢迎人们试用，并反馈哪些功能有效、哪些无效。项目网站 singonkey.app 上提供了演示视频。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要