Google DeepMind 介绍 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber，两款新模型在相同的速度和成本下提供增强的推理和编码性能。Raluca Ada Popa，Google DeepMind 安全负责人，表示这是六周内第三次 Flash 发布。Gemini 3.8 Flash 作为软件工程、代理任务和多步推理的智能工作马，输入每百万 token 0.75 美元，输出每百万 token 3.75 美元。它在 Deep SWE v1.1、Vals Finance Agent V2 和 Harvey 法律代理基准测试等基准测试中优于更大的前沿模型，在 HLE-Verified 上取得 54.9% 的成绩。Gemini 3.8 Flash Cyber 通过 Fairwind 计划向可信防御人员提供，在 20 种编程语言的 Cyber Gym 和内部基准测试中超越先前模型和更大的前沿模型，在漏洞检测和自动补丁方面表现出色，成功率超过 70%。两款模型共享基础智能，并通过长时间运行的代理循环递归优化加速。