本文介绍临时测试，这是一种使用AI代理进行软件质量保证的新方法。与直接通过传统单元测试或集成测试评估代码不同，这种方法涉及构建软件组件，并让AI代理在其上构建应用程序或层。然后对所得的临时软件进行评估，通过其支持成功的更高级别开发的能力来揭示原始代码的质量。
这种技术使用在测试后被丢弃的可抛弃或临时软件。干净的API、稳定的不变量和良好的错误处理能够实现快速、成功的代理构建应用程序，而隐藏的状态、意外的默认值或糟糕的文档会创建失败，这些失败表明潜在的代码问题。
作者通过要求AI原型化潜在的未来功能来应用这种方法，并发现它对于评估新能力非常有效。虽然有些人认为使用AI重建一切是可能的，但作者强调需要稳定的基础层。临时测试提供了一种实用的中间立场，在完全重建和传统测试方法之间。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要