Intel D270 GPU AI Accelerator–Up to 480 GB LPDDR5X

Intel introduces the Intel GPU D270, an inference-optimized data center GPU built for the agentic AI era. Designed to handle long contexts, multistep workflows, and high-concurrency sessions, the D270 supports emerging agentic AI workloads efficiently.

With up to 480 GB LPDDR5X memory, the D270 prioritizes power-efficient, memory-bound inference without requiring high bandwidth memory (HBM). It leverages 32 Xᵉ3P cores and 256 XMX engines to accelerate prefill processing, reducing costs for long-context and agentic applications.

Built on standard PCIe 5.0 infrastructure, the D270 uses air cooling at 350W, eliminating the need for liquid cooling retrofits. It supports open models and frameworks like vLLM and PyTorch, making it suitable for enterprise AI, SaaS, GPUaaS, and sovereign cloud deployments.

Key use cases include agentic AI, long-context RAG, enterprise assistants, coding tools, document understanding, and multimodal inference. The D270 reallocates die area from graphics pipelines to matrix compute, enhancing inference efficiency while maintaining precision from low-bit to FP64 workloads.

أطلقت إنفيديا Intel GPU D270، GPU بيانات مركزية مُحسَّنة للاستنتاج، لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل. مصممة لمعالجة السياقات الطويلة، عمليات العمل متعددة الخطوات، والج会话 ذات الكثافة العالية بكفاءة.

بفضل 480 جيجابايت LPDDR5X، تركز D270 على الاستنتاج الفعال من حيث الطاقة والمحدود بالذاكرة، دون الحاجة إلى ذاكرة عالية带宽 (HBM). تستخدم 32 نواة Xᵉ3P و 256 محرك XMX لتسريع معالجة المعالجة المسبقة، مما يقلل التكاليف للتطبيقات ذات السياق الطويل والوكيل.

بنية PCIe 5.0 القياسية، تستخدم D270 تبريد الهواء بقوة 350 واط، eliminating the need for liquid cooling retrofits. تدعم النماذج والإطارات مفتوحة المصدر مثل vLLM و PyTorch، مما يجعلها مناسبة لنشر الذكاء الاصطناعي-enterprise، SaaS، GPUaaS، وسحابات سيادية.

تشمل حالات الاستخدام الرئيسية الذكاء الاصطناعي الوكيل، RAG السياقي الطويل، المساعدات المؤسسية، أدوات البرمجة، فهم المستندات، والاستنتاج متعدد الوسائط. تعيد D270 تخصيص مساحة die من أنابيب الرسومات إلى حساب المصفوفات، مما يعزز كفاءة الاستنتاج مع الحفاظ على الدقة من الدقة المنخفضة إلى أحمال عمل FP64.

Intel Intel GPU D270 লঞ্চ করেছে, ইনফারেন্স-অপ্টিমাইজড ডেটা সেন্টার GPU, এজেন্টিক AI যুগের জন্য। দীর্ঘ কন্টেক্সট, বহু ধাপ workflow এবং উচ্চ সঞ্চয় সেশন পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

480 GB LPDDR5X মেমরি সহ, D270 শক্তিশালী মেমরি-বাধা ইনফারেন্স প্রাধান্য করে, HBM প্রয়োজন না। 32 Xᵉ3P কোর এবং 256 XMX ইঞ্জিন ব্যবহার করে প্রিফিল প্রসেসিং ত্বরিত করে, দীর্ঘ কন্টেক্সট এবং এজেন্টিক অ্যাপ্লিকেশন-এর খরচ কমায়।

মানক-standard PCIe 5.0 infrastructures-তে নির্মিত, D270 350W হवा냉িং ব্যবহার করে,液冷 রিট্রোফিট প্রয়োজন না। এটি vLLM এবং PyTorch মতো ওপেন মডেল এবং ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে, যাenterprise AI, SaaS, GPUaaS এবং সওরিন ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট জন্য উপयुक्त।

主要使用案例包括 এজেন্টিক AI, দীর্ঘ কন্টেক্সট RAG,enterprise assistants, কোডিং টুল, ডকুমেন্ট অন্ডারস্ট্যান্ডিং, এবং multimodal inference। D270 die এর আ area গ্রাফিক্স পাইপলাইন থেকে ম্যাট্রিক্স কম্পিউটিংে পুনর্বিতরণ করে, ইনফারেন্স দক্ষতা বাড়ায় terwijl কম-bits থেকে FP64 কাজের লক্ষ্যে সঠিকতা বজায় রাখে।

Intel führt das Intel GPU D270 ein, einen inferenz-optimierten Datenzentrum-GPU für das Zeitalter agentic AI. Entwickelt für die Verarbeitung langer Kontexte, mehrstufiger Arbeitsabläufe und hoher Konkurrenz, unterstützt die D270 emerging agentic AI workloads effizient.

Mit bis zu 480 GB LPDDR5X-Speicher priorisiert die D270 energiesparenden, speichergebundenen Inferenz, ohne Hochbandbreiten-Speicher (HBM) zu benötigen. Sie nutzt 32 Xᵉ3P-Kerne und 256 XMX-Engines, um Prefill-Verarbeitung zu beschleunigen und Kosten für lange Kontexte und agentic Anwendungen zu senken.

Aufbauend auf standard PCIe 5.0-Infrastruktur nutzt die D270 Luftkühlung bei 350W, wodurch Nachrüstungen mit Flüssigkeitskühlung entfallen. Sie unterstützt Open-Source-Modelle und Frameworks wie vLLM und PyTorch, was sie geeignet für Enterprise AI, SaaS, GPUaaS und souveräne Cloud-Bereitstellungen macht.

Schlüsselanwendungen umfassen agentic AI, langkontextuelles RAG, Enterprise-Assistenten, Coding-Tools, Dokumentenverständnis und multimodale Inferenz. Die D270 reallokiert die Die-Fläche von Grafikpipelines zu Matrix-Compute und verbessert die Inferenz-Effizienz, während die Präzision von Low-Bit bis FP64-Arbeitslasten erhalten bleibt.

Intel presenta el Intel GPU D270, una GPU de centro de datos optimizada para inferencia para la era del IA agente. Diseñada para manejar largos contextos, flujos de trabajo de varios pasos y sesiones de alta concurrencia, la D270 admite de manera eficiente cargas de trabajo de IA agente emergentes.

Con hasta 480 GB LPDDR5X memoria, la D270 prioriza inferencia eficiente en términos de energía y limitada por memoria, sin necesidad de memoria de alto ancho de banda (HBM). Utiliza 32 núcleos Xᵉ3P y 256 motores XMX para acelerar el procesamiento de prefilling, reduciendo costos para aplicaciones de largo contexto y agente.

Construida sobre infraestructura PCIe 5.0 estándar, la D270 utiliza refrigeración por aire a 350W, eliminando la necesidad de retrofits de refrigeración líquida. Soporta modelos y marcos abiertos como vLLM y PyTorch, lo que la hace adecuada para despliegues de IA empresarial, SaaS, GPUaaS y nubes soberanas.

Casos de uso clave incluyen IA agente, RAG de largo contexto, asistentes empresariales, herramientas de codificación, comprensión de documentos e inferencia multimodal. La D270 reasigna el área del die desde tuberías gráficas a cálculo de matriz, mejorando la eficiencia de inferencia manteniendo precisión desde baja precisión hasta cargas de trabajo FP64.

Intel présente le Intel GPU D270, une GPU de centre de données optimisé pour l'inférence à l'ère de l'IA agente. Conçue pour gérer les longs contextes, les flux de travail multistep et les sessions à haute concurrence, la D270 prend en charge efficacement les charges de travail d'IA agente émergentes.

Avec jusqu'à 480 Go LPDDR5X, la D270 privilégie l'inférence efficace en termes de mémoire sans avoir besoin de mémoire à haut débit (HBM). Elle exploite 32 cœurs Xᵉ3P et 256 moteurs XMX pour accélérer le traitement du prefilling, réduisant les coûts pour les applications de long contexte et agente.

Basée sur l'infrastructure PCIe 5.0 standard, la D270 utilise un refroidissement par air à 350W, éliminant le besoin de retrofit de refroidissement liquide. Elle prend en charge les modèles et cadres ouverts comme vLLM et PyTorch, la rendant adaptée aux déploiements d'IA d'entreprise, SaaS, GPUaaS et clouds souverains.

Les cas d'utilisation clés incluent l'IA agente, le RAG à long contexte, les assistants d'entreprise, les outils de codage, la compréhension de documents et l'inférence multimodale. La D270 réalloue la zone du die depuis les pipelines graphiques vers le calcul de matrice, améliorant l'efficacité de l'inférence tout en maintenant la précision de la faible précision aux charges de travail FP64.

Intel ने Intel GPU D270 लॉन्च किया, एक डेटा सेंटर GPU जो इंफरेंस के लिए ऑप्टिमाइज्ड है, एजेंटिक AI युग के लिए। लंबे संदर्भ, बहु-चरण कार्यप्रवाह और उच्च-संघन सत्र संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उभरती हुई एजेंटिक AI कार्यभार कुशलता से संभाले जा सकते हैं।

480 GB LPDDR5X स्मृति के साथ, D270 ऊर्जा-कुशल, स्मृति-बाध्य इंफरेंस को प्राथमिकता देता है बिना उच्च बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) की आवश्यकता के। इसमें 32 Xᵉ3P कोर और 256 XMX इंजन शामिल हैं ताकि प्रीफिल प्रोसेसिंग को तेज किया जा सके, जिससे लंबे संदर्भ और एजेंटिक एप्लिकेशन की लागत कम हो।

मानक PCIe 5.0 बुनियादी ढांचे पर बनाया गया, D270 एयर कूलिंग का उपयोग करता है 350W, तरल ठंडक रिट्रोफिट की आवश्यकता को समाप्त करता है। यह vLLM और PyTorch जैसे ओपन मॉडल और फ्रेमवर्क का समर्थन करता है, जिससे एंटरप्राइज AI, SaaS, GPUaaS और संप्रभु क्लाउड तैनाती के लिए उपयुक्त है।

की प्रमुख उपयोग मामले में एजेंटिक AI, लंबे संदर्भ RAG, एंटरप्राइज असिस्टेंट, कोडिंग टूल, डॉक्यूमेंट अंडरस्टैंडिंग, और multimodal inference शामिल हैं। D270 die क्षेत्र को ग्राफिक्स पाइपलाइनों से पुनः आवंटित करके मैट्रिक्स कंप्यूटिंग में स्थानांतरित करता है, जिससे इंफरेंस दक्षता बढ़ती है जबकि कम-बिट से FP64 कार्यभार तक सटीकता बनाए रखी जाती है।

Intel meluncurkan Intel GPU D270, Data Center GPU yang Dioptimalkan untuk Inferens, untuk era AI agentik. Dirancang untuk menangani konteks panjang, alur kerja bertahap, dan sesi concurrent tinggi dengan efisien.

Dengan 480 GB LPDDR5X memori, D270 memprioritaskan inferens yang efisien daya tanpa memerlukan high bandwidth memory (HBM). Menggunakan 32 Xᵉ3P inti dan 256 XMX engine untuk mempercepat proses prefilling, mengurangi biaya untuk aplikasi konteks panjang dan agentik.

Dibangun pada infrastruktur PCIe 5.0 standar, D270 menggunakan pendinginan udara 350W, menghilangkan kebutuhan retrofit pendinginan cair. Mendukung model dan framework terbuka seperti vLLM dan PyTorch, membuatnya sesuai untuk enterprise AI, SaaS, GPUaaS, dan penyebaran cloud berdaulat.

Kasus penggunaan utama meliputi AI agentik, RAG konteks panjang, asisten perusahaan, alat coding, pemahaman dokumen, dan inferens multimodal. D270 mengalihkan area die dari graphics pipeline ke matrix compute, meningkatkan efisiensi inferens sementara akurasi dari low-bit hingga FP64 workloads dijaga.

IntelはIntel GPU D270を発表、推理最適化データセンターGPU、エージェントAI時代に対応。長上下文、多段ワークフロー、高並列セッションを効率的に処理します。

最大480 GB LPDDR5Xメモリを搭載し、HBMを必要とせずメモリボトルネックの推理を電力効率良く処理します。32個のXᵉ3Pコアと256個のXMXエンジンを搭載し、prefill処理を加速。長上下文やエージェントアプリケーションのコスト削減に貢献します。

標準のPCIe 5.0インフラストラクチャ上に構築され、D270はエアクーリング350Wを採用し、液冷リトロフィットの必要性を排除します。vLLMやPyTorchなどのオープンモデルとフレームワークをサポートし、エンタープライズAI、SaaS、GPUaaS、ソブリンクラウド展開に適しています。

主要な使用例には、エージェントAI、長上下文RAG、エンタープライズアシスタント、コーディングツール、ドキュメント理解、多モーダル推論が含まれます。D270はグラフィックパイプラインからマトリックスコンピューティングへのdie領域再割り当てにより、推理効率を向上させつつ、低ビットからFP64ワークロードまで精度を維持します。

Intel apresenta o Intel GPU D270, uma GPU de centro de dados otimizada para inferência na era da IA agente. Projetada para lidar com longos contextos, fluxos de trabalho de vários passos e sessões de alta concorrência, a D270 dá suporte eficiente a cargas de trabalho de IA agente emergentes.

Com até 480 GB LPDDR5X memória, a D270 prioriza inferência eficiente em termos de memória, sem exigir memória de alto bandwidth (HBM). Ela utiliza 32 núcleos Xᵉ3P e 256 motores XMX para acelerar o processamento de prefilling, reduzindo custos para aplicativos de longo contexto e agente.

Construída sobre infraestrutura PCIe 5.0 padrão, a D270 usa resfriamento a ar a 350W, eliminando a necessidade de retrofit de resfriamento líquido. Suporta modelos e frameworks abertos como vLLM e PyTorch, tornando-a adequada para implantações de IA empresarial, SaaS, GPUaaS e clouds soberanos.

Casos de uso principais incluem IA agente, RAG de longo contexto, assistentes empresariais, ferramentas de codificação, compreensão de documentos e inferência multimodal. A D270 realoca a área do die desde pipelines gráficos para cálculo de matriz, melhorando a eficiência da inferência mantendo precisão de baixa bit a FP64 workloads.

Intel представила Intel GPU D270, данные центр GPU, оптимизированный для вывода, для эпохи агентского ИИ. Назначена для обработки длинных контекстов, многоступенчатых рабочих процессов и сессий с высокой концентрацией, эффективно обрабатывая emerging workloads агентского ИИ.

С 480 ГБ LPDDR5X памятью D270 приоритизирует энергоэффективный вывод, ограниченный памятью, без необходимости использования высокопропускной памяти (HBM). Использует 32 ядра Xᵉ3P и 256 XMX-двигателей для ускорения обработки prefilling, снижая затраты на приложения с длинным контекстом и агентского ИИ.

Основана на стандартной инфраструктуре PCIe 5.0, D270 использует воздушное охлаждение мощностью 350 Вт, исключая необходимость ретроллинга жидкостного охлаждения. Поддерживает открытые модели и фреймворки вроде vLLM и PyTorch, подходя для enterprise AI, SaaS, GPUaaS и sovereign cloud deployments.

Ключевые случаи использования включают агентский ИИ, RAG с длинным контекстом, enterprise assistants, coding tools, document understanding и многомодальный вывод. D270 перераспределяет площадь die от графических конвейеров к матричному вычислению, повышая эффективность вывода при сохранении точности от низкой битации до нагрузок FP64.

Intel 推出 Intel GPU D270，一款面向代理 AI 时代的数据中心推理优化 GPU。旨在处理长上下文、多步工作流和高并发会话，有效处理新兴的代理 AI 工作负载。

凭借最高 480 GB LPDDR5X 内存，D270 优先考虑功耗高效的内存绑定推理，无需高带宽内存 (HBM)。它利用 32 个 Xᵉ3P 核心和 256 个 XMX 引擎加速预填充处理，降低长上下文和代理应用的成本。

基于标准 PCIe 5.0 基础设施，D270 使用风冷，功耗 350W，无需液冷改造。它支持开源模型和框架，如 vLLM 和 PyTorch，适用于企业 AI、SaaS、GPUaaS 和主权云部署。

关键使用案例包括代理 AI、长上下文 RAG、企业助手、编码工具、文档理解和多模态推理。D270 将 die 区域从图形管道重新分配到矩阵计算，提升推理效率，同时从低位到 FP64 工作负载保持精度。